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J-GLOBAL ID：201702256788807875   整理番号：17A1711281

ソーシャルネットワークにおける情報拡散の再出現のモデリング【Powered by NICT】

Modeling the reemergence of information diffusion in social network

著者 (10件)： Yang Dingda (College of Physics and Information Engineering, Fuzhou University, Fuzhou 350116, China) ,  Yang Dingda (Fujian Provincial Key Laboratory of Network Computing and Intelligent Information Processing, Fuzhou University, Fuzhou 350116, China) ,  Liao Xiangwen (College of Mathematics and Computer Science, Fuzhou University, Fuzhou 350116, China) ,  Liao Xiangwen (Fujian Provincial Key Laboratory of Network Computing and Intelligent Information Processing, Fuzhou University, Fuzhou 350116, China) ,  Shen Huawei (University of Chinese Academy of Sciences, Beijing, 100049, China) ,  Shen Huawei (CAS Key Laboratory of Network Data Science and Technology, Institute of Computing Technology, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100190, China) ,  Cheng Xueqi (University of Chinese Academy of Sciences, Beijing, 100049, China) ,  Cheng Xueqi (CAS Key Laboratory of Network Data Science and Technology, Institute of Computing Technology, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100190, China) ,  Chen Guolong (College of Physics and Information Engineering, Fuzhou University, Fuzhou 350116, China) ,  Chen Guolong (Fujian Provincial Key Laboratory of Network Computing and Intelligent Information Processing, Fuzhou University, Fuzhou 350116, China)
資料名： Physica A. Statistical Mechanics and Its Applications  (Physica A. Statistical Mechanics and Its Applications)
巻： 490  ページ： 1493-1500  発行年： 2018年 
JST資料番号： D0322B  ISSN： 0378-4371  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ネットワークにおける情報拡散は様々な分野で重要な研究課題である。既存の研究では,情報拡散,例えば,独立カスケードモデルと線形しきい値モデルのプロセスのモデル化に焦点を当て,あるいはスケールフリーネットワークとスモールワールドネットワークのようなある種の構造特性を持つネットワークにおける情報拡散を調べた。しかし,既存の情報拡散モデルにより捕捉されていないいくつかの現象が残っている。顕著な現象の一つは,情報拡散,すなわち,その初期拡散プロセスの完了後再出現情報の再出現した。本論文では,従来の感受性感染除去モデルへの新しいインフォームド状態を導入することにより最適化された情報拡散モデルを提案した。現実世界のソーシャルネットワークにおけるシミュレーションにより提案したモデルを検証し,結果は,モデルが拡散過程中の情報の再出現を再現できることを示した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： *モデリング ,  構造特性 ,  拡散過程 ,  感受性 ,  線形性 ,  *ネットワーク ,  最適化 ,  感染
準シソーラス用語： スモールワールドネットワーク ,  スケールフリーネットワーク ,  閾値モデル ,  カスケードモデル ,  *情報伝播 ,  *社会的ネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： 社会的ネットワーク ,  情報拡散 ,  情報再出現

分類 (1件)： ゆらぎ,ランダム過程,Brown運動,輸送過程の一般的理論  (BA08020B)

タイトルに関連する用語 (3件)： ソーシャルネットワーク ,  情報拡散 ,  モデリング