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J-GLOBAL ID：201702256792933293   整理番号：17A1650432

スマートグリッドにおけるエネルギー配分問題に適用した多次元シグナル伝達法のための進化的フレームワーク【Powered by NICT】

Evolutionary framework for multi-dimensional signaling method applied to energy dispatch problems in smart grids

著者 (5件)： Lezama Fernando (Department of Computer Science, Instituto Nacional de Astrofi ́sica, O ́ptica y Electro ́nica (INAOE), Mexico) ,  de Cote Enrique Munoz (Department of Computer Science, Instituto Nacional de Astrofi ́sica, O ́ptica y Electro ́nica (INAOE), Mexico) ,  Sucar Luis Enrique (Department of Computer Science, Instituto Nacional de Astrofi ́sica, O ́ptica y Electro ́nica (INAOE), Mexico) ,  Soares Joao (GECAD-Research Group on Intelligent Engineering and Computing for Advanced Innovation and Development, Polytechnic of Porto, Portugal) ,  Vale Zita (GECAD-Research Group on Intelligent Engineering and Computing for Advanced Innovation and Development, Polytechnic of Porto, Portugal)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ISAP  ページ： 1-6  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： スマートグリッド(SG)時代では,電力系統におけるエネルギー資源管理(ERM)は複雑性の増加,主に分布資源の高い浸透に起因して直面している,再生可能エネルギーと電気自動車(EV)のような。,高度制御技術と洗練された計画ツールはSG技術が提供できる利点を利用するために必要である。本論文では,SGにおける大規模ERM問題を解決するために多次元シグナル伝達進化的アルゴリズム(MDS EA)と呼ばれる新しい手法を導入した。提案した方法は,進化的アルゴリズム(EA)から一般的フレームワーク,多次元シグナル伝達(MDS)と呼ばれる以前に提案したルールベース機構を組合せたものである。このようにして,提案したMDS EAは評価プロセス中に同定された関心のある変数を修正することによって解の集団を発展した。結果は,提案した方法はメタヒューリスティック実装の複雑さを減少させることができる許容時間のEAと決定論的手法と比較して比肩可能な解を得ることができることを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 電気自動車 ,  エネルギー資源 ,  *スマートグリッド ,  再生エネルギー ,  *高次元 ,  電力系統 ,  *割当問題 ,  ルールベース
準シソーラス用語： 決定論的方法 ,  進化的アルゴリズム ,  複雑性 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 電力系統一般  (NB02000E)

タイトルに関連する用語 (7件)： スマートグリッド ,  エネルギー ,  配分問題 ,  多次元 ,  シグナル伝達 ,  進化 ,  フレームワーク