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J-GLOBAL ID：201702256801393134   整理番号：17A0143446

TaskInsight:細粒度性能異常検出と問題点位置決めシステム【Powered by NICT】

TaskInsight: A Fine-Grained Performance Anomaly Detection and Problem Locating System

著者 (4件)： Zhang Xiao ,  Meng Fanjing ,  Chen Pengfei ,  Xu Jingmin
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： CLOUD  ページ： 917-920  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 性能異常は雲への応用のサービスの品質を脅かす重要課題の一つである。しかし,用途,作業負荷の変動あるいは他の因子の複雑さと圧密は,異常検出厄介な課題となっている。伝統的な解はシステムレベルでの計量を利用して異常を検出した。しかし,システムレベル計量は,変動を改善し実際の根本原因を突き止めることである粗すぎる。本論文では,TaskInsightと呼ばれるシステム,性能異常を検出し,ブラックボックス的に細粒タスクレベルで問題を位置づけすることができるを示した。マルチタスク型と連携した教師なしクラスタリングアプローチを利用する歴史的データから正常資源利用行動パターンを誘導した。評価結果はTaskInsightは共通の性能異常を正確に検出できることを示した。さらに,悪意のある,あるいは異常なタスクを容易にできた。マルチプロセス条件では,検出精度は平均で90%に達することができた。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 品質 ,  *多重処理 ,  圧密 ,  ブラックボックス ,  *異常検出 ,  *細粒度
準シソーラス用語： 検出精度 ,  行動パターン ,  マルチタスク , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (9件)： システム・制御理論一般  (IA02010H) ,  オペレーティングシステム  (JD03020J) ,  土の圧縮,圧密,せん断,地盤沈下  (RA03050P) ,  エネルギー消費・省エネルギー  (LD01000B) ,  CAD,CAM  (JE10000A) ,  生産に関する問題一般  (YA01081G) ,  導波管,同軸線路  (NC04040N) ,  水利用,その他  (RC11030Q) ,  医療事故,医療過誤  (GB08000N)

タイトルに関連する用語 (4件)： 細粒度 ,  異常検出 ,  問題点 ,  位置決めシステム