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J-GLOBAL ID：201702256829569741   整理番号：17A1554868

TMデータに基づく徐州市における植生のNPPの空間-時間変動【Powered by NICT】

Spatial-temporal variation of NPP of vegetation in Xuzhou city based on TM data

著者 (8件)： Jiahui Wang (School of Geography, Geomatics and Planning, Jiangsu Normal University, Xuzhou, China) ,  Liang Liang (School of Geography, Geomatics and Planning, Jiangsu Normal University, Xuzhou, China) ,  Xiang Luo (School of Geography, Geomatics and Planning, Jiangsu Normal University, Xuzhou, China) ,  Jialing Li (School of Geography, Geomatics and Planning, Jiangsu Normal University, Xuzhou, China) ,  Liping Di (Department of Geography and Geoinformation Science, George Mason University, Virginia 22030, USA) ,  Meixia Deng (Department of Geography and Geoinformation Science, George Mason University, Virginia 22030, USA) ,  Ziheng Sun (Department of Geography and Geoinformation Science, George Mason University, Virginia 22030, USA) ,  Li Lin (Department of Geography and Geoinformation Science, George Mason University, Virginia 22030, USA)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： Agro-Geoinformatics  ページ： 1-5  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 植生純一次生産(NPP)は陸地の炭素循環,植生生産性の大きさを決定し,生態学的プロセスを調節する重要な指標であるに大きな影響を及ぼす。本論文では,高い空間的不均一性を有する都市研究背景として選択し,Xuzhouの都市植生を研究対象として選択した,Landsatリモートセンシング画像は都市植生の純一次生産性を推定するために用いた。まず,リモートセンシング画像データは,Xuzhouの正規化植生指数(NDVI)を計算するために使用し,LAIは経験的モデルと計算し,NPPは,2006年から2016年までのXuzhouのNPPの空間的-時間的分布を研究するために計算した。最後に,傾斜法と組み合わせて,Xuzhou NPPの変動傾向を解析した。結果は,徐州東部におけるNPPの有意な改善が認められたが,中央および西部地域は減少傾向を持つことを示した。ため結果は,Xuzhouの生態学的田園都市構築のための計画基礎を提供できる。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *経時変化 ,  傾斜法 ,  生態学 ,  田園都市 ,  正規化植生指数 ,  陸地 ,  炭素循環 ,  都市
準シソーラス用語： 経験モデル ,  リモートセンシング画像 ,  空間的不均一性 ,  純一次生産量 ,  *市 ,  *TMデータ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： リモートセンシング一般  (AD04000L) ,  植物生態学  (EE02000E)

タイトルに関連する用語 (4件)： TMデータ ,  市 ,  植生 ,  時間変動