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J-GLOBAL ID：201702256869813875   整理番号：17A1351810

推定アルゴリズムの性能評価のための新しい濃度計量【Powered by NICT】

New concentration metrics for performance evaluation of estimation algorithms

著者 (5件)： Mao Yanhui (College of Electronic Engineering, Xi’an Shiyou University, Xi’an, Shaanxi, 710065, China) ,  Gao Yongxin (Center for Information Engineering Science Research (CIESR), Xi’an Jiaotong University, Xi’an, Shannxi, 710049, China) ,  Gao Yi (College of Electronic Engineering, Xi’an Shiyou University, Xi’an, Shaanxi, 710065, China) ,  Cheng Weibin (College of Electronic Engineering, Xi’an Shiyou University, Xi’an, Shaanxi, 710065, China) ,  Wang Yuelong (College of Electronic Engineering, Xi’an Shiyou University, Xi’an, Shaanxi, 710065, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： Fusion  ページ： 1-7  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 異なる推定量を考慮し具体的な適用に応じて異なる最適化基準を持っている。推定性能に関する大部分の既存の計量は,推定誤差のいくつかの平均評価推定量の「悪い」または「良い」性能を示すために「大きい」や「小さい」結果を与える通常である。しかし,これらの指標は,最小平均二乗誤差(MMSE),線形MMSEと最小も推定値を測定するためののみ適切で事後推定量を最大のようなものにバイアスを持っている。この問題を扱うために,推定誤差は所望の確率密度関数と比較して集中的かを測定するために[1]で提案した濃度測定。本研究では,相対的及び絶対的両方を含むいくつかの濃度の測定を提案した。また既存の濃度測定は,より一般的な場合に拡張した。図解例を提示し,ここで提案した測度の有効性を検証した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 測度 ,  推定量 ,  線形性 ,  最適化 ,  確率密度関数 ,  *性能評価 ,  濃度測定
準シソーラス用語： 最小平均二乗誤差 ,  推定誤差 ,  *濃度計 ,  *推定アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (4件)： 信号理論  (ND02020G) ,  無線通信一般  (ND08010L) ,  通信方式一般  (ND07010E) ,  移動通信  (ND08030H)

タイトルに関連する用語 (3件)： 推定アルゴリズム ,  性能評価 ,  計量