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J-GLOBAL ID：201702256911432651   整理番号：17A1266580

GPU上でのビンリサイクル戦略を用いた2点次元相関関数の精度意識実装【Powered by NICT】

An Accuracy-Aware Implementation of Two-Point Three-Dimensional Correlation Function Using Bin-Recycling Strategy on GPU

著者 (7件)： Mendez-Jimenez Ivan ,  Cardenas-Montes Miguel ,  Rodriguez-Vazquez Juan Jose ,  Noarbe Ignacio Sevilla ,  Alvaro Eusebio Sanchez ,  Vega-Rodriguez Miguel A. ,  Alonso David
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： CCGRID  ページ： 913-920  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 特に異なる種類の宇宙研究の科学的データの解析は,データ量の増加に対処しなければならない。これらの研究は,2.3次元相関関数のような相関関数の計算を含んでいる。これらの機能の最終的な推定値を得るために,多数の数を保存するためのヒストグラムを構築する必要がある。ヒストグラムはデータの表現と科学における情報を要約する非常に一般的な方法である。しかし,それらは高い計算コスト,標準試料サイズの増加により悪化した。この増分は,二つの問題:まず第一に,大きな処理時間と,第二に,結果の精度の欠如に直接導く。,相関関数の実装は,高い精度と手頃な処理時間を維持する必要がある。高処理時間を低減するために,GPU計算は広く使用されている。本研究では,ビンリサイクル戦略は2.3次元相関関数に実装し,評価した。,この方法は,多数の銀河を正しく処理も他より優れていることを示した。本研究の結果,GPU上での2.3次元相関関数の精度を意識した実行は,結果の正しさを確実にするために記述し,評価した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 推定量 ,  加工時間 ,  *相関関数 ,  ヒストグラム ,  計算
準シソーラス用語： 計算コスト , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (8件)： GPU ,  ビン ,  リサイクル ,  戦略 ,  次元 ,  相関関数 ,  意識 ,  実装