文献

J-GLOBAL ID：201702256939256540   整理番号：17A1774889

低品質研究データのソースとしての調査【Powered by NICT】

Survey as a source of low quality research data

著者 (2件)： Szyjewski Grzegorz (University of Szczecin, Faculty of Economics and Management, ul. Mickiewicza 64, 71-101 Szczecin, Poland) ,  Fabisiak Luiza (West Pomeranian University of Technology, Szczecin. ul. Zol/nierska 49, 71-210 Szczecin, Poland)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： FedCSIS  ページ： 939-943  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 調査は研究目的のための情報を集めるための最も一般的な方法である。収集情報は通常研究手順の初期段階で提供されている。情報は科学研究結果をもたらす更なる活性の基礎を作成した。問題調査の結果として集められた情報は,誤差の高い危険性に曝されていることである。以下の因子はほとんど誤差:行う調査の方法,調査内容と簡単なヒューマンファクタを生成する。研究者は収集した情報を適切に研究した症例を報告したことが明らかとしてデータ品質に注意を払って非常に稀である。プロセスの最後に,結果,結論の基礎になっているを得た。考慮をして疑問は,研究成果の調査に基づいた品質に関するものである。が重要である,通常ほとんどの文献は,結果が出たに基づいて源データについての情報を含んでいない。結果の独立評価を不可能にした。目標は,調査データの誤差のスケールを調査し,科学実験をした。を達成するために,筆者らは独自の調査システム,回答者の答えの瞬間検証を支援することを使用した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： ヒューマンファクタ ,  *品質
準シソーラス用語： データ品質 ,  科学研究 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 人間機械系  (IB03000G) ,  安全管理  (KB06000D)

タイトルに関連する用語 (3件)： 研究 ,  ソース ,  調査