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J-GLOBAL ID：201702256944248138   整理番号：17A0213996

風力発電所のモデル化電力密度のためのメタヒューリスティック予測アルゴリズムの適用【Powered by NICT】

Applying the Meta-heuristic Prediction Algorithm for Modeling Power Density in Wind Power Plant

著者 (4件)： Kahraman Hamdi Tolga ,  Ayaz Melike ,  Colak Ilhami ,  Bayindir Ramazan
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： ICMLA  ページ： 447-451  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,特に風力発電所の設置過程で出力密度予測における課題を克服するために適用したロバストな人工知能(AI)アルゴリズム。アルゴリズムも気象パラメータとパワー密度の間の関係を調べた。電力密度に及ぼすパラメータの重要度は互いに独立して数値重み値を変換した。,風速,風向,温度,湿気,電力密度に及ぼす圧力の影響をモデル化できた。に加えて,実験的研究を適用した方法の予測精度と安定性は,従来のAIベース技術よりも優れていることを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 湿潤 ,  *モデリング ,  ロバスト性 ,  風速 ,  人工知能 ,  風向 ,  *アルゴリズム ,  *風力発電所 ,  予測精度 ,  出力密度 ,  *予測アルゴリズム
準シソーラス用語： 実験研究 ,  気象パラメータ ,  *電力密度 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 風力発電  (NB03120Q) ,  風力エネルギー  (LB03060X)

タイトルに関連する用語 (5件)： 風力発電所 ,  モデル化 ,  電力密度 ,  ヒューリスティック ,  予測アルゴリズム