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J-GLOBAL ID：201702256957604577   整理番号：17A1283433

灰色の特徴を結合した月面衝突クレーター抽出法について述べた。【JST・京大機械翻訳】

An Lunar Crater Detection Algorithm Combined with Gray Feature

著者 (3件)： Xu Xinchao (遼寧工程技術大学測絵与地理科学学院,遼寧阜新123000;中国科学院遥感与数字地球研究所,北京100101) ,  Xu Aigong (遼寧工程技術大学測絵与地理科学学院,遼寧阜新,123000) ,  Liu Shaochuang (中国科学院遥感与数字地球研究所,北京,100101)
資料名： Yaogan Xinxi  (Yaogan Xinxi)
巻： 32  号： 1  ページ： 79-84  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2739A  ISSN： 1000-3177  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 衝突クレーターを用いた検出器の位置決めとナビゲーションタスクの問題を解決するために,画像の灰色特徴に基づく自動抽出法を提案した。最初に,灰色勾配統計法を用いて,画像の照明方向を得て,次に,二重閾値セグメンテーション法を用いて,影領域,高輝度領域および他の3領域に分割し,そして,分割領域における影領域を,制約条件として,対応する高輝度領域を探索し,そして,応答領域探索を達成した。最後に,端部フィッティングを通して,衝突クレーターの形態を得た。中国の月探査画像とアメリカLRO画像を用いて実験を行った結果、異なる照明条件下の画像に対して、本方法は高い検索率とノイズ抵抗性を有し、後続の深宇宙探査任務の着陸任務及び着陸区域の高精度再建などの研究に良好な基礎を築いた。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 画像 ,  雑音抵抗 ,  セグメンテーション ,  *隕石孔 ,  統計的方法 ,  着陸 ,  形態 ,  検出器 ,  照明条件 ,  照明
準シソーラス用語： 高精度 ,  深宇宙 ,  月探査 ,  高輝度 ,  自動抽出 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： crater ,  automatic detection ,  gray gradient ,  double threshold segmentation ,  response search

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (4件)： 灰色 ,  月面 ,  衝突クレーター ,  抽出法