文献

J-GLOBAL ID：201702256977280317   整理番号：17A0856741

文書ストリーム上の連続トップkモニタリング【Powered by NICT】

Continuous Top-k Monitoring on Document Streams

著者 (4件)： U Leong Hou (Department of Computer and Information Science, University of Macau, Macau) ,  Zhang Junjie (Department of Computer and Information Science, University of Macau, Macau) ,  Mouratidis Kyriakos (School of Information Systems, Singapore Management University, Singapore) ,  Li Ye (Department of Computer and Information Science, University of Macau, Macau)
資料名： IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering  (IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering)
巻： 29  号： 5  ページ： 991-1003  発行年： 2017年 
JST資料番号： T0838A  ISSN： 1041-4347  CODEN： ITKEEH  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 文書ストリームの効率的な処理は多くの情報フィルタリングシステムにおいて重要な役割を果たす。ニュース更新フィルタリングとソーシャルネットワーク通知など,新しい応用は含有量に最も顕著に好みへのエンドユーザ提示を必要とする。本研究では,ユーザの好みはキーワードの集合によって示される。中央サーバは,文章の流れを監視している患者のキーワードに最も関連するトップk文書は各ユーザに報告した。著者らの目的は,ユーザと高流率の大きな数を支援することである,ほぼ瞬時にtop-k結果を更新した。この解決策は伝統的な周波数秩序化索引作成法を回避している。代わりに,スーツは問題の性質をより良いことを識別子秩序化パラダイムに従う。新しい局所適応法で補完した場合,著者らの方法は,現在の最新技術よりも(i)河川事象当り考慮質問の数に関して証明された最適性,および(ii)短い応答時間(すなわち,質問結果をリフレッシュまでの時間)を提供する。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 患者 ,  河川 ,  周波数 ,  ニュース ,  フィルタリング ,  応答時間 ,  *キーワード
準シソーラス用語： 最適性 ,  識別子 ,  社会的ネットワーク ,  情報フィルタリング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： パターン認識  (JE07000S) ,  その他の情報処理  (JE15050M) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (4件)： 文書 ,  ストリーム ,  トップ ,  モニタリング