文献

J-GLOBAL ID：201702256984720319   整理番号：17A0156011

都市住民のネットワークへのチェックイン行動の空間時間構造特性とその影響因子:北京の6地区の事例

Spatiotemporal Structure Features of Network Check-in Activities of Urban Residents and Their Impacting Factors: A Case Study in Six Urban Districts of Beijing

著者 (6件)： DAI Linlin (Peking Univ., CHN) ,  DAI Linlin (Univ. Cambridge, GBR) ,  XUE Tao (Peking Univ., CHN) ,  WU Bihu (Peking Univ., CHN) ,  RONG Xiao (Univ. Cambridge, GBR) ,  XU Bixia (Griffith Univ., AUS)
資料名： Journal of Asian Architecture and Building Engineering (Web)  (Journal of Asian Architecture and Building Engineering (Web))
巻： 16  号： 1  ページ： 131-138(J-STAGE)  発行年： 2017年 
JST資料番号： U0155A  ISSN： 1347-2852  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論では,北京の6地区を事例として,ウェブサイト支那マイクロブログ(Weibo)の2014年9月24日から10月7日までのチェックインデータを用い,都市住民のチェックイン行動の空間的時間的分布を調べ,その影響因子をGIS核密度解析及びSPSS相関解析によって検討した。その結果,連続する時間の中で,チェックイン行動は周期的波動性を示し,24時間周期で時間分布特性を示した。チェックイン行動の空間分布は,地域ごとの塊りが大きく,朝陽地域が最も大きな塊りを見せた。チェックイン行動分布は放射状の段階的性状を示した。チェックイン行動の時間的分布に影響を与えたのは日常生活の規則性で,距離的減衰法則と都市サービス施設の存在がチェックイン行動の空間的分布に重要な影響を与えた。(翻訳著者抄録)

シソーラス用語： 都市域 ,  住民意識 ,  ホームページ ,  *ネットワーク ,  *接続 ,  中国北部 ,  *空間分布 ,  *時系列分析 ,  データ蓄積 ,  地理情報システム ,  統計解析 ,  相関係数 ,  生活
準シソーラス用語： ログイン ,  北京市 ,  ビッグデータ ,  GIS【地理】 ,  SPSS ,  朝陽地区

分類 (1件)： 住居地域計画一般  (RD03010G)

引用文献 (25件)：

• 1) Bannur, S. and Alonso, O. (2014). Analyzing temporal characteristics of check-in data. In Proceedings of the companion publication of the 23rd international conference on the World wide web companion (pp.827-832). International World Wide Web Conferences Steering Committee.
• 2) Bao, J., Zheng, Y. and Mokbel, M. F. (2012). Location-based and preference-aware recommendation using sparse geo-social networking data. In Proceedings of the 20th International Conference on Advances in Geographic Information Systems (pp.199-208). ACM.
• 3) Brown, B., Taylor, A. S., Izadi, S., Sellen, A., Jofish Kaye, J. and Eardley, R. (2007). Locating family values: A field trial of the Whereabouts Clock (pp.354-371). Springer Berlin Heidelberg.
• 4) Cao, L.X. and Chai, Y.W. (2006). Daily shopping activity space of the elderly in Shanghai city, Human Geography, 2(21), pp.50-54.
• 5) Cho, Y.S., Ver Steeg, G. and Galstyan, A. (2013). Socially relevant venue clustering from check-in data. In Proceeding of 11th Workshop on Mining and Learning with Graphs. MLG.

タイトルに関連する用語 (6件)： 都市住民 ,  行動 ,  構造特性 ,  影響因子 ,  北京 ,  地区