文献

J-GLOBAL ID：201702256995808035   整理番号：17A1507382

リグノセルロース系バイオマス供給における変動への適応によるバイオベース生産をdeリスクへの予測モデリング【Powered by NICT】

Predictive modeling to de-risk bio-based manufacturing by adapting to variability in lignocellulosic biomass supply

著者 (18件)： Narani Akash (Advanced Biofuels Process Demonstration Unit (AB-PDU), Lawrence Berkeley National Laboratory, Berkeley, CA, United States) ,  Narani Akash (Biological Systems and Engineering Division, Lawrence Berkeley National Laboratory, Berkeley, CA, United States) ,  Coffman Phil (Advanced Biofuels Process Demonstration Unit (AB-PDU), Lawrence Berkeley National Laboratory, Berkeley, CA, United States) ,  Coffman Phil (Biological Systems and Engineering Division, Lawrence Berkeley National Laboratory, Berkeley, CA, United States) ,  Gardner James (Advanced Biofuels Process Demonstration Unit (AB-PDU), Lawrence Berkeley National Laboratory, Berkeley, CA, United States) ,  Gardner James (Biological Systems and Engineering Division, Lawrence Berkeley National Laboratory, Berkeley, CA, United States) ,  Li Chenlin (Advanced Biofuels Process Demonstration Unit (AB-PDU), Lawrence Berkeley National Laboratory, Berkeley, CA, United States) ,  Li Chenlin (Energy and Environmental Science and Technology, Idaho National Laboratory, Idaho Falls, ID, United States) ,  Ray Allison E. (Energy and Environmental Science and Technology, Idaho National Laboratory, Idaho Falls, ID, United States) ,  Hartley Damon S. (Energy and Environmental Science and Technology, Idaho National Laboratory, Idaho Falls, ID, United States) ,  Stettler Allison (Advanced Biofuels Process Demonstration Unit (AB-PDU), Lawrence Berkeley National Laboratory, Berkeley, CA, United States) ,  Stettler Allison (Biological Systems and Engineering Division, Lawrence Berkeley National Laboratory, Berkeley, CA, United States) ,  Konda N.V.S.N. Murthy (Biological Systems and Engineering Division, Lawrence Berkeley National Laboratory, Berkeley, CA, United States) ,  Simmons Blake (Biofuels and Biomaterials Science and Technology, Sandia National Laboratory, Livermore, CA, United States) ,  Pray Todd R. (Advanced Biofuels Process Demonstration Unit (AB-PDU), Lawrence Berkeley National Laboratory, Berkeley, CA, United States) ,  Pray Todd R. (Biological Systems and Engineering Division, Lawrence Berkeley National Laboratory, Berkeley, CA, United States) ,  Tanjore Deepti (Advanced Biofuels Process Demonstration Unit (AB-PDU), Lawrence Berkeley National Laboratory, Berkeley, CA, United States) ,  Tanjore Deepti (Biological Systems and Engineering Division, Lawrence Berkeley National Laboratory, Berkeley, CA, United States)
資料名： Bioresource Technology  (Bioresource Technology)
巻： 243  ページ： 676-685  発行年： 2017年 
JST資料番号： A0390B  ISSN： 0960-8524  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 商業規模のバイオリファイナリーは,単一リグノセルロース系バイオマスの2000tons/dayを処理するために設計されている。米国におけるいくつかの地理的地域は,併用した場合,バイオベースの製造に対して重要であり得る事を多様な原料を生成した。混合複数原料トウモロコシ帯外バイオベース生産を拡大するため研究されている戦略である。本研究では,筆者らは事前定義され糖収率またはその逆を達成することである与えられた前処理条件に最適であることをバイオマス混合物の連続エンベロープを予測するモデルを開発した。例えば,提案モデルでは,60%以上のブドウ糖収率は120°Cで14.8時間アルカリ前処理したエネルギー用サトウキビ,トウモロコシ茎葉,スイッチグラスの等しい部分ブレンドを処理することにより達成できる予測。160°C,2.2時間でバイオマス原料の等しい部分混合物を前処理にイオン液体を用いて,87.6%のグルコース収率を達成した。このような予測モデルは,単一供給原料への依存性を克服できる可能性がある。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： *予測 ,  イオン液体 ,  アメリカ合衆国 ,  サトウキビ ,  *モデリング ,  *リグノセルロース ,  予測モデル ,  前処理 ,  *バイオマス ,  ヘキソース ,  アルドース
準シソーラス用語： Panicum virgatum ,  コーンストーバー ,  *リグノセルロース系バイオマス ,  バイオリファイナリー ,  *バイオマス供給 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 予測モデル ,  リグノセルロース系バイオマス ,  原料混合物 ,  最小コスト定式化 ,  前処理と酵素的加水分解

分類 (2件)： 生物燃料及び廃棄物燃料  (LB02020Y) ,  木材化学  (FF05040V)

物質索引 (1件)： グルコース

タイトルに関連する用語 (5件)： リグノセルロース系バイオマス ,  適応 ,  リスク ,  予測 ,  モデリング