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J-GLOBAL ID：201702257024463716   整理番号：17A1780411

コンテキストを意識したNDNベースジオキャストによる効率的なクラウドセンシングタスク分散【Powered by NICT】

Efficient Crowd Sensing Task Distribution Through Context-Aware NDN-Based Geocast

著者 (9件)： Nguyen The An Binh ,  Agnihotri Pratyush ,  Meurisch Christian ,  Luthra Manisha ,  Dwarakanath Rahul ,  Blendin Jeremias ,  Bohnstedt Doreen ,  Zink Michael ,  Steinmetz Ralf
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： LCN  ページ： 52-60  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 群衆センシングは大規模に関する情報を収集するためにユーザのスマートデバイスと人間の移動性を利用した。群衆センシングキャンペーンを実現するために,空間-時間を必要とするセンシングタスクは,要求された情報を提供できることをデバイスに分布している。典型的には,センシングタスクの分布は雲サーバのような集中通信インフラに依存している。しかし,通信インフラへのアクセスが制限されている,例えば災害救助シナリオのためのなら,このようなアプローチは不適切である。このギャップを埋めるために,播種センシングタスクのための分散型コンテクストアウェアなフレームワーク,Named Data Networking(NDN)パラダイムを提案した。関心パケットに関連属性を加えることにより,自律的発送決定を可能とし,その結果適切なセンシングデバイスに向けてセンシングタスクを誘導するためにこの情報を利用するデバイスを可能にする。徹底的な評価により,提案フレームワークではセンシングタスクのタイムリーなデリバリーを達成することを示し,純粋な地球転送とフラッディングアプローチと比較して最小に通信オーバヘッドを維持した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 地球 ,  *検出器 ,  パケット
準シソーラス用語： 通信オーバーヘッド ,  コンテキストアウェアネス ,  スマートデバイス , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 移動通信  (ND08030H) ,  計算機網  (JC03000K) ,  計算機システム開発  (JD02010R)

タイトルに関連する用語 (3件)： コンテキスト ,  意識 ,  ジオキャスト