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J-GLOBAL ID：201702257042031416   整理番号：17A0813077

INGAに基づく静電容量トモグラフィー画像再構成アルゴリズムの研究【JST・京大機械翻訳】

Imaging reconstruction algorithm based on improved niche genetic algorithms for electrical capacitance tomography system

著者 (3件)： Zhou Yunlong (東北電力大学能源与机械工程学院) ,  Yi Dewu (東北電力大学自動化工程学院) ,  Gao Yunpeng (東北電力大学自動化工程学院)
資料名： Zhizaoye Zidonghua  (Zhizaoye Zidonghua)
巻： 34  号： 6A  ページ： 81-84,88  発行年： 2012年 
JST資料番号： C2179A  ISSN： 1009-0134  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 静電容量トモグラフィー画像再構成は典型的な不良問題であり、遺伝的アルゴリズムの分析に基づき、ニッチ遺伝的アルゴリズムは早熟収束、遅い収束速度及び局部最適化能力が低いなどの欠点がある。勾配演算子を導入した改良ニッチ遺伝的アルゴリズム(INGA)を提案し,ECT画像再構成に適用した。シミュレーション結果と実験結果は,このアルゴリズムがLBPと,アルゴリズムと比較して,収束速度が速く,再構成画像の誤差が小さく,高精度で二相流体の断面画像を再構築することができ,ECT画像再構成アルゴリズムの研究のための新しいアイデアを提供することを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *画像再構成 ,  *静電容量 ,  *画像 ,  シミュレーション ,  二相流 ,  *アルゴリズム ,  遺伝的アルゴリズム ,  *再構成 ,  最適化
準シソーラス用語： 再構成画像 ,  収束速度 ,  ニッチ ,  *トモグラフィー再構成 ,  *再構成アルゴリズム ,  *電気キャパシタンストモグラフィー , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： Inga ,  静電容量トモグラフィー ,  画像再構成 ,  アルゴリズム ,  研究