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J-GLOBAL ID：201702257044796598   整理番号：17A0940194

実時間交通監視のための低複雑度の視覚ベースシステム【Powered by NICT】

A Low-Complexity Vision-Based System for Real-Time Traffic Monitoring

著者 (3件)： Engel Juan Isaac (Department of Communications Engineering, University of Ma ́laga, Ma ́laga, Spain) ,  Martin Juan (Department of Communications Engineering, University of Ma ́laga, Ma ́laga, Spain) ,  Barco Raquel (Department of Communications Engineering, University of Ma ́laga, Ma ́laga, Spain)
資料名： IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems  (IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems)
巻： 18  号： 5  ページ： 1279-1288  発行年： 2017年 
JST資料番号： W1272A  ISSN： 1524-9050  CODEN： ITISFG  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では交通流監視のための新しい,効率的で,高速性能ビジョンベースシステムを提案した。標準の交通監視カメラを用い,簡単な技術を効果的に,提案した方法は,種々の困難な状況における車両計数,低分解能ビデオ,降雨シーン,停止・進行交通の状況などについて正確な結果を生成することができる。提案したアルゴリズムの単純性のために,提案システムでは実時間で複数のビデオストリームを管理することができた。法は近似メディアンフィルタ法に基づくロバスト適応背景セグメンテーション戦略,移動物体に対応するピクセルを検出するに従った。実験結果は,提案した方法が高性能速度を示すが,十分な精度と信頼性を達成し,他の最新の方法を上回ることを示した。試験システムは標準計算機で同時に最大50標準解像度カメラを用い,満足な結果を生成したことを証明した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  交通流 ,  カメラ ,  ロバスト性 ,  *録画装置 ,  信頼性 ,  セグメンテーション ,  移動体 ,  分解能 ,  メディアンフィルタ ,  画素
準シソーラス用語： ビデオストリーム ,  低分解能 ,  監視カメラ ,  *実時間 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 交通調査  (TB01031B) ,  ネットワーク法  (KA03040X)

タイトルに関連する用語 (4件)： 実時間 ,  交通 ,  複雑度 ,  視覚