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J-GLOBAL ID：201702257054808592   整理番号：17A1447446

読書と関連性決定時の視標追跡と脳波の時間的動力学【Powered by NICT】

Temporal dynamics of eye-tracking and EEG during reading and relevance decisions

著者 (4件)： Gwizdka Jacek (School of Information, University of Texas at Austin, Austin, TX, 78701, USA) ,  Hosseini Rahilsadat (Department of Industrial & Manufacturing Systems Engineering, University of Texas at Arlington, Arlington, TX, 76019, USA) ,  Cole Michael (LexisNexis, New York, NY, USA) ,  Wang Shouyi (Department of Industrial & Manufacturing Systems Engineering, University of Texas at Arlington, Arlington, TX, 76019, USA)
資料名： Journal of the Association for Information Science and Technology  (Journal of the Association for Information Science and Technology)
巻： 68  号： 10  ページ： 2299-2312  発行年： 2017年 
JST資料番号： A0274A  ISSN： 2330-1635  CODEN： AISJB6  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： テキスト関連性の評価は,人間-情報相互作用の重要な側面である。多く検索セッションでは,タスク目標を達成するのに不可欠である。脳波EEGを用いた視標追跡と脳活動を用いた眼球運動の直接測定による質問応答タスクにおけるテキスト関連性意思決定動力学を調べた。EEG測定は,それらの眼球運動により明らかにされたユーザの目標指向注意配分と相関していた。被験者内実験室実験(N=24)では,参加者が関連性変化の短いニュースストーリーを読んだ。眼球運動と脳波の特徴は,それぞれのニュース記事(初期,中期,最終)を読むの三エポックと関連語を読み取りが期間に対して計算した。知覚関連性分類モデルは,各時代のための学習した。結果は,関連語を処理したリーディング時期は他の時期と区別することを示した。分類モデルは,初期期後の関連と無関係な文書を処理の多様性増加を示した。これは種々の関連レベルのテキストを評価し認知過程の違いを示唆し,視線追跡と脳波を用いた情報検索セッションにおけるこれらの相違を検出する可能性の証拠を提供する。Copyright 2017 Wiley Publishing Japan K.K. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 相互作用 ,  意思決定 ,  *脳波 ,  情報検索 ,  眼球運動
準シソーラス用語： 視線追跡 ,  認知過程 ,  分類モデル ,  EPOC ,  実験室試験 ,  被験者 ,  直接測定 ,  脳活動 ,  テキスト , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 検索技術  (AC06020S)

タイトルに関連する用語 (5件)： 読書 ,  関連性 ,  視標追跡 ,  脳波 ,  動力学