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J-GLOBAL ID：201702257062047390   整理番号：17A1265033

物体運動則を用いたオンライン地図マッチングアルゴリズム【Powered by NICT】

Online Map-Matching Algorithm Using Object Motion Laws

著者 (5件)： Kang Wei ,  Li Shun ,  Chen Wei ,  Lei Kai ,  Wang Tengjiao
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： BigDataSecurity/HPSC/IDS  ページ： 249-254  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： インテリジェントシティ高度道路交通システム(ITS)は,高精度リアルタイムマップマッチング法を必要とする緊急。不正確に測定された場所のため,GPS点は,道路網とGPS測定のトポロジーに依存して多くの道路セグメント,特に複雑な都市交通環境におけるに割り当てることができる。速度限界と加速度の制約のような,いくつかの物体運動則を考慮してマッチング誤差を大幅に減らすことができる。しかし,最新のマップマッチングアプローチはこれらの法則に注意を払う,非効率性と不正確を生ずることなかった。本論文では,新しいマップマッチングアルゴリズム,オブジェクト運動則マップマッチング(OMLMM)を提案した。物体運動則は,方向,速度,加速度を含む車両の種々の移動状態,マッチングプロセスの主要な特性を統合した。これらの有効則により,OMLMMは強く制約された都市交通環境における地図マッチング問題を効率的に解くことができた。グランドトルースデータを用いて提案アルゴリズムの精度と実行時間を評価した。実験結果は,拘束された物体運動則マップマッチングアルゴリズムは,精度と出力遅延の両方に関する既存の方法より優れていることを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *マッチング ,  都市交通 ,  道路網 ,  速度制限 ,  *アルゴリズム ,  位相幾何学 ,  加速度 ,  道路 ,  GPS
準シソーラス用語： GPS【位置決め】 ,  実行時間 ,  マップマッチング ,  高精度 ,  *マッチングアルゴリズム ,  オンライン , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 交通調査  (TB01031B) ,  その他の情報処理  (JE15050M)

タイトルに関連する用語 (5件)： 物体 ,  運動 ,  オンライン ,  地図マッチング ,  アルゴリズム