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J-GLOBAL ID：201702257068524694   整理番号：17A0795166

PMU(フェーザ測定ユニット)測定を用いたアクティブ配電ネットワークの実時間減少した定常モデル合成【Powered by NICT】

Real-Time Reduced Steady-State Model Synthesis of Active Distribution Networks Using PMU Measurements

著者 (6件)： Mahmood Farhan (KTH Royal Institute of Technology, Stockholm, Sweden) ,  Hooshyar Hossein (KTH Royal Institute of Technology, Stockholm, Sweden) ,  Lavenius Jan (KTH Royal Institute of Technology, Stockholm, Sweden) ,  Bidadfar Ali (KTH Royal Institute of Technology, Stockholm, Sweden) ,  Lund Per (Energinet.dk, Fredericia, Denmark) ,  Vanfretti Luigi (KTH Royal Institute of Technology, Stockholm, Sweden)
資料名： IEEE Transactions on Power Delivery  (IEEE Transactions on Power Delivery)
巻： 32  号： 1  ページ： 546-555  発行年： 2017年 
JST資料番号： A0340B  ISSN： 0885-8977  CODEN： ITPDE5  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 配電系統における発生源の増加のために,これらのネットワークのモデルを開発し,維持するために非常に複雑になってきている。ネットワーク演算子は,グリッド管理機能に使用される分布ネットワークの縮小モデルを決定する必要がある。フェーザ測定ユニット(PMU)からの動的測定(時系列)を用いた不平衡アクティブ配電網の定常状態モデルを合成する新しい方法を示した。フェーザ測定ユニット(PMU)測定は誤差と不良データを含む可能性があるので,本論文では,実時間データ処理のためのKalmanフィルタ手法を適用した。添加では,PMUデータは,異なる時間スケール,異なるタイプの電力系統事象の発生で電力系統の応答を捉える提示したカルマンフィルタは,定常状態モデル合成応用へ供給されるPMU測定の定常状態成分を抽出するために改善された。提案した方法の性能は,試料分布ネットワーク上の実時間hardware-in-the-loopシミュレーションにより評価した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： Kalmanフィルタ ,  配電系統 ,  電力系統 ,  シミュレーション ,  *ネットワーク
準シソーラス用語： リアルタイムデータ ,  定常状態 ,  縮小モデル ,  発生源 ,  *実時間 ,  *配電網 ,  *フェーザ測定ユニット , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 電力系統一般  (NB02000E)

タイトルに関連する用語 (5件)： PMU ,  フェーザ測定ユニット ,  配電ネットワーク ,  実時間 ,  モデル