文献
J-GLOBAL ID:201702257083963360   整理番号:17A1173140

貧困な公衆衛生による潜在的な公衆衛生リスクを評価するための景観疫学の応用【Powered by NICT】

Application of landscape epidemiology to assess potential public health risk due to poor sanitation
著者 (4件):
資料名:
巻: 192  ページ: 124-133  発行年: 2017年 
JST資料番号: H0435B  ISSN: 0301-4797  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: イギリス (GBR)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
抄録/ポイント
文献の概要を数百字程度の日本語でまとめたものです。
部分表示の続きは、JDreamⅢ(有料)でご覧頂けます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
水系感染症危険地域の明確な同定は,地域保健を保護するために必須である。家庭汚水と限られた飲料水供給の不安全な処分は,潜在的な公衆衛生リスクをもたらすこれは発展途上国で特に重要である。しかし,データ不足は配合問題であり得る。これらの状況下で,景観疫学は貧弱な衛生に関連した潜在的疾患リスク地域をマッピングするための資源効率的な方法として利用できる。しかし,この手法により提供された十分な可能性を実現するために,限られたデータセットを用いた標的疾患に対する説明変数の異なるクラスの影響とホットスポット解析の妥当性の詳細な理解が必要である。それに応じて,本研究は,説明変数として標高,洪水氾濫,土地利用,土壌透過性,人口密度と降雨の異なるクラスに関して腸と下痢発生率に焦点を当てた。ホットスポット解析とPoisson回帰から成る統合方法論は潜在的な疾患リスク地域を図化するために採用した。研究の知見は,標的疾患に関連した説明変数の種々のクラスの影響における有意差を確認した。結果はまた,限られたデータセットを用いて対象疾患に脆弱な地域を同定するためのホットスポット分析の実現可能性を確認した。研究結果は,データ不足の文脈における,疾病リスクゾーンを描写するための疾患有病率と関連景観要因の間の関係の深い理解の構築に寄与することが期待される。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】
シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
文献のテーマを表すキーワードです。
部分表示の続きはJDreamⅢ(有料)でご覧いただけます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。

準シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
文献のテーマを表すキーワードです。
部分表示の続きはJDreamⅢ(有料)でご覧いただけます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (5件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
細菌による動物の伝染病  ,  用水の化学的処理  ,  自然保護  ,  上水道工学・用水処理一般  ,  環境問題 

前のページに戻る