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J-GLOBAL ID：201702257101711453   整理番号：17A1780345

スパース大規模MIMOシステムのための低複雑性ビーム選択【Powered by NICT】

Low complexity beam selection for sparse massive MIMO systems

著者 (5件)： Valduga Samuel T. (Department of Teleinformatics Engineering, Federal University of Ceara, Campus do Pici, s/n, CP 600560455-970, Fortaleza, CE, Brazil) ,  Deneire Luc (Universite ́ Co^te d’Azur, CNRS, I3S, France) ,  de Almeida Andre L. F. (Department of Teleinformatics Engineering, Federal University of Ceara, Campus do Pici, s/n, CP 600560455-970, Fortaleza, CE, Brazil) ,  Maciel Tarcisio F. (Department of Teleinformatics Engineering, Federal University of Ceara, Campus do Pici, s/n, CP 600560455-970, Fortaleza, CE, Brazil) ,  Aparicio-Pardo Ramon (Universite ́ Co^te d’Azur, CNRS, I3S, France)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ISWCS  ページ： 414-419  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究では,マルチユーザ(MU)大量多入力多出力(MIMO)チャネルの幾何学的スパース性を利用し,そのビーム空間表現を用いたビーム選択方式を提案した。ビーム空間チャネルの知識を仮定して,ビーム空間プリコーダは,ユーザに操作ビームを選択と重みづけ,ユーザ装置(UE)で信号に干渉と雑音比(SINR)を最大化するために。低複雑性解を三つの簡単な発見的方法を提案した。第一段階では,発見的方法は最大比伝送(MRT)原理を用いてビーム利得を決定した。第二段階では,梁はSINRを向上させるために選択した。全ての発見的方法のために,著者らは,この問題の二段階でi)ビームii)電力割当の選択を解いた。塩基としてMRTを用いて,いくつかのビームを添加および/または除去システム性能を改善することを示した。シミュレーション結果は,線形MRTプリコーダと比較して,提案した発見的方法は,チャネルスパース性を用いたシナリオの下での性能を向上させることができることを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： チャネル ,  *透視図法 ,  発見的方法 ,  雑音 ,  *MIMOシステム ,  重みづけ ,  利得
準シソーラス用語： システム性能 ,  電力割当 ,  SINR ,  プリコーダ ,  スパース性 ,  *MIMO ,  マルチユーザ ,  *低複雑性 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 移動通信  (ND08030H) ,  無線通信一般  (ND08010L)

タイトルに関連する用語 (3件)： 大規模MIMO ,  低複雑性 ,  ビーム