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J-GLOBAL ID:201702257117286901   整理番号:17A1652505

直流電動機モデルのパラメータ同定に対する花受粉アルゴリズムの適用【Powered by NICT】

Application of flower pollination algorithm to parameter identification of DC motor model
著者 (4件):
資料名:
巻: 2017  号: iEECON  ページ: 1-4  発行年: 2017年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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花受粉アルゴリズム(FPA)は顕花植物の花受粉過程に基づく最も効率的な地域住民を対象とした自然にヒントを得たメタヒューリスティック最適化アルゴリズムの一つである。Le’vy分布により,FPAは提案したスイッチ確率で探索と活用特性のバランスを制御することができる。これはFPAは効率的に局所捕捉から急速に大域的最適に達した。本論文では,直流(DC)電動機モデルのパラメータ同定のためのFPAの適用が提案されている。試験下で,DCモータシステムは,システムの出力として考慮電動機速度の特定のレベルを生成するためにステップ入力で励起した。パラメータ同定と検証の結果,FPAはシステムダイナミックスを表すDC電動機モデルの最適パラメータを正確に決定できることが分かった。FPAで得られた実際のシステム動力学挙動とモデルパラメータの間の非常に良い一致は完全に確認した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
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