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J-GLOBAL ID：201702257128897883   整理番号：17A0967401

IDS(侵入検出システム)とセキュリティ可視化を用いたネットワークデータ解析のための仮想計算機プラットフォームと方法論【Powered by NICT】

A virtual machine platform and methodology for network data analysis with IDS and security visualization

著者 (2件)： Freet David (Eastern Kentucky University, 302 Whalin Complex, Richmond, USA) ,  Agrawal Rajeev (US Army Engineer Research and Development Center, 3909 Halls Ferry Rd, Vicksburg, MS, 39180, United States of America)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： SoutheastCon  ページ： 1-8  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 侵入検出システム(IDS)は,今日のネットワークのためのコア防御技術を提供する。しかし,脅威はサイズと複雑性が増加し続けるなかで,IDSにより生成された生データの量は,悪意のあるトラヒックパターンを同定するためには,データを介した選別を担当したセキュリティアナリストを圧倒できる。IDS警報と検層機能を備えたセキュリティデータ可視化を組み合わせることにより,ネットワーク上の脅威を検出するより促進され,効率的な手段を得ることができた。解析フレームワークは可視化ツールを用いたLinuxベースNetVizプラットフォームとともに,大きな脅威検出効率を達成するために,IDS出力と結合したこれらのツールを利用するためのユーザフレンドリーな方法論を提供した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 検層 ,  *ネットワーク ,  検出効率 ,  *データ解析 ,  *セキュリティ ,  *仮想機械システム ,  警報 ,  *可視化 ,  Linux
準シソーラス用語： ユーザフレンドリ性 ,  可視化ツール ,  データ可視化 ,  生データ ,  複雑性 ,  *侵入検知 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： データ保護  (JD01020V)

タイトルに関連する用語 (9件)： IDS ,  侵入 ,  検出システム ,  セキュリティ ,  可視化 ,  データ解析 ,  仮想計算機 ,  プラットフォーム ,  方法論