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J-GLOBAL ID：201702257130046967   整理番号：17A0058183

拡張重み付きモードフィルタリングによる奥行きマップ超解像【Powered by NICT】

Depth map super-resolution via extended weighted mode filtering

著者 (2件)： Fu Mingliang (State Key Laboratory of Robotics, Shenyang Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences, Shenyang 110016, China) ,  Zhou Weijia (State Key Laboratory of Robotics, Shenyang Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences, Shenyang 110016, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： VCIP  ページ： 1-4  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ToF(飛行時間)カメラおよびKinectのような距離画像センサにより獲得された深さマップは,限られた空間分解能と品種雑音,3Dシーン解析に直接適用することを困難にするが付着した。本論文では,拡張された重み付きモードフィルタ(EWMF)によりこれらの問題に取り組んだ。騒音抑制におけるノイズ感知フィルタの印象的な特徴を考慮して,提案した方法は,標準的な加重モードフィルタ(WMF)と良好な雑音抑制性能を達成するための雑音を意識したフィルタを相乗的に結合。固定支持ウィンドウをもつ従来のフィルタリングに基づく方法とは異なり,洗練された適応型サポートウィンドウ(RASW)を設計した。RASWと提案したフィルタは,局所構造の詳細をより良く捉えることができる。実験を行いその結果,提案手法では,悪いピクセル速度と根平均二乗誤差の観点からいくつかの最新超解像技術より優れていることを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 空間分解能 ,  画素 ,  *モードフィルタ ,  雑音発生防止 ,  騒音抑制 ,  *フィルタリング ,  雑音 ,  *超解像 ,  *フィルタ ,  三次元
準シソーラス用語： 平均二乗誤差 ,  局所構造 ,  距離画像センサ ,  飛行時間 ,  *奥行きマップ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 拡張 ,  フィルタリング ,  奥行きマップ ,  超解像