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J-GLOBAL ID：201702257143883538   整理番号：17A1400237

コンテナ負荷のためのラックレベルスケジューリング【Powered by NICT】

Rack Level Scheduling for Containerized Workloads

著者 (3件)： Xu Qiumin ,  Malladi Krishna T. ,  Awasthi Manu
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： NAS  ページ： 1-2  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 高性能SSDsは,倉庫スケール計算における当たり前になってきた。採用増加は,その高い帯域幅,低遅延と優れたランダムI/O性能に起因すると考えられる。この高い性能のために,複数のI/O集中サービスは,同じサーバ上に共存することができた。SSDもガーベジコレクションによる周期遅延スパイクを導入した。同じ場所での応用は,CPU,メモリ,及びディスク帯域幅のための競合するので,この,マルチテナントと組み合わせて,待ち時間予測不可能性を増加した。これら潜伏スパイクと予測不可能性の組み合わせは,スケールでシステム性能を低下させることができることをロングテール潜時をもたらした。本論文では,ラックレベルスケジューリングアルゴリズム,同じラックにサーバ内の長い尾部潜時と負荷を検出し,ダイナミックに移行を示した。地球資源管理の方法とは異なり,ラックレベルスケジューリングは,軽量容器データ移動とメッセージパッシングオーバヘッドを最小化することを利用し,尾部の待ち時間を減らすためにはるかに効率的な解を導いた。コンテナリゼーションインフラストラクチャの貯蔵ドライバに実装されたアルゴリズムにより,貯蔵,OSと他のサブシステムへの広範な修正なしに既存のサーバラックへの応用を展開し,移動が可能となった。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 帯域幅 ,  円板 ,  アルゴリズム ,  待ち時間 ,  *コンテナ ,  ガーベジコレクション ,  予測 ,  倉庫 ,  資源管理 ,  記憶装置
準シソーラス用語： サブシステム ,  軽量 ,  ロングテール ,  システム性能 ,  低遅延 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (4件)： 計算機システム開発  (JD02010R) ,  記憶装置  (JC04060F) ,  制御方式  (JC02030K) ,  オペレーティングシステム  (JD03020J)

タイトルに関連する用語 (1件)： コンテナ