文献

J-GLOBAL ID：201702257147468720   整理番号：17A2001326

非標識特徴点のための教師なし2D点集合レジストレーションアルゴリズム:指紋マッチングへの応用【Powered by NICT】

An unsupervised 2D point-set registration algorithm for unlabeled feature points: Application to fingerprint matching

著者 (3件)： Pasha Hosseinbor A. (Bio-Key International Inc., Eagan, MN, USA) ,  Zhdanov Renat (Bio-Key International Inc., Eagan, MN, USA) ,  Ushveridze Alexander (Capella University, Minneapolis, MN, USA)
資料名： Pattern Recognition Letters  (Pattern Recognition Letters)
巻： 100  ページ： 137-143  発行年： 2017年 
JST資料番号： H0913A  ISSN： 0167-8655  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ラベル無しデータと線形最小二乗法に基づく教師なし,反復2D点集合レジストレーションアルゴリズムを提案し,続いて細部ベースの指紋マッチングに利用されている。特徴点対の数は許容1対1対の最大数を超えないまでマッチャーは,すべての可能な特徴点ペアリングを考慮し,二組のアラインメントを行う。最初の配列は二特徴点集合間の重なり,これは各連続配列による精製,(反復)の領域を確立した。各整列後,弱い対応を示すことを特徴点対は廃棄されている。残り対以上の数は許容1対1対の最大数を超えないまでプロセスを繰り返した。提案したアルゴリズムは,FVC2000とFVC2002データベースの両方で試験し,結果は,提案したマッチャーが有効であると指紋認証のための効率的なことを示した。は高速であり,可能な限り少数の計算的に高価な数学関数(例えば三角指数)を利用して意識。提案したマッチャーに加えて,本論文のもう一つの貢献は,1対1対応を欠く二つの点集合のための最適アラインメントパラメータの最小二乗解の解析的導出である。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 最小二乗法 ,  高速度 ,  アラインメント ,  *アルゴリズム ,  データベース ,  *指紋 ,  線形性 ,  パターンマッチング ,  *マッチング ,  忍容性
準シソーラス用語： 指紋認証 ,  許容性 ,  *点集合 ,  *特徴点 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 点集合レジストレーション ,  点パターンマッチング ,  教師なし学習 ,  指紋 ,  詳細マッチング ,  線形最小二乗法

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (10件)： 標識 ,  特徴点 ,  教師 ,  2D ,  点集合 ,  レジストレーション ,  アルゴリズム ,  指紋 ,  マッチング ,  応用