文献

J-GLOBAL ID：201702257169844862   整理番号：17A0421860

高分解能数値モデルへのドップラーライダー観測データのデータ同化

Data assimilation of Doppler Lidar data with high resolution weather model in Tokyo metropolitan area

著者 (5件)： HIGASHI Kuniaki (Kyoto Univ.) ,  HIGASHI Kuniaki (Metroweather Co., Ltd.) ,  YANO Kenya (Kyoto Univ.) ,  FURUMOTO Jun-ichi (Kyoto Univ.) ,  TSUNEMATSU Nobumitsu (Tokyo Metropolitan Res. Inst. for Environmental Protection)
資料名： 日本地球惑星科学連合大会予稿集(Web)  (日本地球惑星科学連合大会(Web))
巻： 2016  ページ： ROMBUNNO.AAS13-P07 (WEB ONLY)  発行年： 2016年 
JST資料番号： U0880A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 英語 (EN)

シソーラス用語： 高分解能 ,  数学モデル ,  データ同化 ,  東京都 ,  *都市気象 ,  都市圏 ,  LIDAR ,  数値モデル ,  Dopplerライダ
準シソーラス用語： レーザレーダ

分類 (1件)： 局地循環,気流  (DC05090N)

タイトルに関連する用語 (5件)： 高分解能 ,  数値モデル ,  ドップラーライダー ,  観測データ ,  データ同化