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J-GLOBAL ID：201702257279698009   整理番号：17A0447724

超臨界流体混合物の熱容量:炭素-メタノール混合物のモンテカルロ分子シミュレーションと実験的測定の比較【Powered by NICT】

Heat capacities of supercritical fluid mixtures: Comparing experimental measurements with Monte Carlo molecular simulations for carbon dioxide-methanol mixtures

著者 (5件)： Ishmael Mitchell P.E. (Cornell University, Cornell Energy Institute, 2160 Snee Hall, Ithaca, NY, 14853, United States) ,  Stutzman Lauren B. (Cornell University, Cornell Energy Institute, 2160 Snee Hall, Ithaca, NY, 14853, United States) ,  Lukawski Maciej Z. (Cornell University, Cornell Energy Institute, 2160 Snee Hall, Ithaca, NY, 14853, United States) ,  Escobedo Fernando A. (Cornell University, Cornell Energy Institute, 2160 Snee Hall, Ithaca, NY, 14853, United States) ,  Tester Jefferson W. (Cornell University, Cornell Energy Institute, 2160 Snee Hall, Ithaca, NY, 14853, United States)
資料名： Journal of Supercritical Fluids  (Journal of Supercritical Fluids)
巻： 123  ページ： 40-49  発行年： 2017年 
JST資料番号： W1591A  ISSN： 0896-8446  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 化学プロセスとエネルギーシステムにおけるこれらの高圧流体のユニークな特性を正しく把握するため努力として超臨界流体混合物の正確な熱物理的性質は今日の実践科学者と技術者に重要である。,多くの熱交換計算と熱力学変数操作に関連する,等圧熱容量は広い組成範囲(30mo1%メタノール),温度(60 150°C),圧力(90 300bar)のフロー熱量計を用いた二酸化炭素-メタノール混合物で測定した。モンテカルロ分子シミュレーションからの熱容量の予測は各状態点での実験測定と比較した。シミュレーション予測値と測定値の間の平均絶対差は%よりわずかに大きかった。最大偏差は各混合物組成のための近臨界領域で発生した。新しい実験データを提供するさらに,本研究では,位相空間の実験的に挑戦的な領域でこの混合物のための予測ツールとしての分子シミュレーションの有用性を検証し,混合物の臨界点一般領域における流体特性を正確に計算するために必要である。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： *シミュレーション ,  エネルギーシステム ,  臨界点 ,  熱交換 ,  *モンテカルロ法 ,  高圧 ,  *超臨界 ,  熱力学 ,  *臨界 ,  *超臨界流体 ,  二酸化炭素 ,  化学プロセス ,  技術者 ,  *熱容量
準シソーラス用語： *分子シミュレーション , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 熱容量 ,  分子シミュレーション ,  モンテカルロ法 ,  二酸化炭素 ,  メタノール ,  超臨界

分類 (4件)： 有機物質からなる多成分系の相平衡・状態図  (CB03016J) ,  アルカン  (CF03020I) ,  多成分系の相平衡・状態図一般  (CB03014B) ,  非金属化合物  (CD01070R)

タイトルに関連する用語 (8件)： 超臨界流体 ,  混合物 ,  熱容量 ,  炭素 ,  メタノール ,  モンテカルロ ,  分子シミュレーション ,  実験