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J-GLOBAL ID：201702257282809221   整理番号：17A1754111

WordNetに基づくハイブリッド意味論的類似性計算法を提案した。【JST・京大機械翻訳】

A WordNet-based hybrid semantic similarity measurement

著者 (3件)： Zhang Siqi (北京交通大学軟件学院,北京,100044) ,  Xing Weiwei (北京交通大学軟件学院,北京,100044) ,  Cai Yuanyuan (北京交通大学軟件学院,北京,100044)
資料名： Jisuanji Gongcheng Yukexue  (Jisuanji Gongcheng Yukexue)
巻： 39  号： 5  ページ： 971-977  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2938A  ISSN： 1007-130X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 意味類似性の計算は自然言語処理における重要な研究内容であり、過去数十年の研究作業において、すでに大量の意味類似度計算方法が提案され、意味曖昧性、テキストクラスタリングなどの分野に広く応用されている。WordNetオントロジーに基づいて,情報量ICの計算モデルを改良して,2つのハイブリッド意味論的類似性の計算方法を提案した。実験結果は,WordNetにおける概念ノードの最短経路距離とIC意味距離を同時に考慮することにより,提案方法が既存の方法より優れていることを示し,その結果は人間の主観的判断に近い。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *類似性 ,  *意味論 ,  計算モデル ,  自然言語処理 ,  曖昧さ ,  情報量 ,  オントロジー
準シソーラス用語： 類似度 ,  意味類似性 ,  *WordNet , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： WordNet ,  semantic similarity ,  information content ,  ontology

分類 (1件)： 自然語処理  (JE06000L)

タイトルに関連する用語 (5件)： WordNet ,  意味論 ,  類似性 ,  計算法 ,  提案