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J-GLOBAL ID:201702257309317380   整理番号:17A1779351

カオス理論に基づく宇宙船の遠隔測定パラメータの予測法【Powered by NICT】

A Prediction Method of Spacecraft Telemetry Parameter Based on Chaos Theory
著者 (4件):
資料名:
巻: 2017  号: ICISCE  ページ: 85-89  発行年: 2017年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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宇宙飛行体の状態予測は宇宙機の健康管理,故障診断などの関連問題を解くための重要な方法である。カオス理論は,電力や機械産業で広く使用されている。幾つかのパラメータを有するシステム全体を表すことができた。宇宙船遠隔測定パラメータであるカオス特性を計算することによりカオスことを証明した。複雑な宇宙機の問題を目指して,複雑なパラメータと正確な数学的モデルを確立することは困難である,位相空間再構成に基づく予測法を提案した。宇宙船遠隔測定データの適応特徴抽出は位相空間の再構成によって実現し,遠隔測定データの予測は,RBF(動径基底関数)ニューラルネットワークとVolterraフィルタにより実現した。実験結果は,提案した方法が優れた予測性能をもつことを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
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飛しょう体の設計・構造  ,  宇宙飛行体の運動・軌道 
タイトルに関連する用語 (5件):
タイトルに関連する用語
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