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J-GLOBAL ID：201702257369428157   整理番号：17A1648257

ボトムアップおよびトップダウン生成ConvNetを用いた画像パターンの合成【Powered by NICT】

Synthesis of image patterns using bottom-up and top-down generative ConvNet

著者 (2件)： Tian Wei (School of Electrical Engineering, University of Jinan, Jinan 250022, China) ,  Lv Jingyuan (Shandong Provincial Public Security Department, Jinan 250001, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICIA  ページ： 848-852  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 画像合成は画像類似性,画像修復および復元への応用に関する広く研究話題である。本論文では,二生成ConvNets(畳み込みニューラルネットワーク)モデルと教師なし共同学習を用いて実景観と集合組織の特性を効果的に反映するための画像パターン技術の合成を提示した。第一生成ネットは画像を特徴とするボトムアップConvNetである。非線形解析モジュールである第二正味,潜在因子を変換画像にトップダウンConvNetで設計した。パターン設計問題はオブジェクト尤度関数を最大化することにより最良の合成を得ることができるこれらの確率モデルの合同訓練により検討した。提案手法の実験評価を公開利用可能データセット上で行った実験は異なるスタイルと異なる色特性をもつパターンは新しい方法を用いてより効率的に生成できることを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： ニューラルネットワーク ,  確率モデル ,  畳込み ,  *画像 ,  集合組織 ,  画像合成 ,  非線形解析 ,  画像復元 ,  尤度関数
準シソーラス用語： 協調学習 ,  画像類似性 ,  *トップダウン ,  *ボトムアップ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： ボトムアップ ,  トップダウン ,  画像パターン