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J-GLOBAL ID：201702257376276576   整理番号：17A1890479

勾配比に基づくSAR画像の局所特徴抽出手法の研究【JST・京大機械翻訳】

Research on local feature extraction of SAR images based on gradient ratio

著者 (4件)： Wang Qing (国防科技大学 電子科学与工程学院,湖南 長沙,410073) ,  Tang Tao (国防科技大学 電子科学与工程学院,湖南 長沙,410073) ,  Xiang Deliang (国防科技大学 電子科学与工程学院,湖南 長沙,410073) ,  Su Yi (国防科技大学 電子科学与工程学院,湖南 長沙,410073)
資料名： Zhineng Xitong Xuebao  (Zhineng Xitong Xuebao)
巻： 12  号： 3  ページ： 286-292  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2755A  ISSN： 1673-4785  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 本論文では,画素灰色差に基づいて計算したLBP演算子と勾配比率に基づくLGRP演算子のような局所二値モデルを研究した。最初に,基本的LBP演算子と他のLBP演算子の変形モードを紹介し,光学的画像とSAR画像を用いてLBP演算子の性能を評価した。本論文では,SAR画像の乗法的ノイズに敏感な問題を解決するために,勾配比率計算のLGRP演算子を用いて,回転不変LBPの反回転性を組み合わせて,SAR画像のLGRP特性を提案し,SAR画像に対する雑音耐性と反回転性能を得た。実験結果は,提案した方法によって抽出されたSAR画像の局所的特徴が,より良い不変性を有して,姿勢角変化の下でのターゲット認識と画像テクスチャスライスマッチングに使用できることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 乗算 ,  雑音安定度 ,  光学画像 ,  不変性 ,  画素 ,  雑音 ,  *物体認識
準シソーラス用語： テクスチャ ,  *局所特徴 ,  *SAR画像 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： SAR image ,  feature extraction ,  local binary pattern ,  gradient ratio ,  rotation-invariant

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (5件)： 勾配 ,  SAR画像 ,  局所特徴 ,  手法 ,  研究