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J-GLOBAL ID：201702257395027504   整理番号：17A1356081

心房細動スクリーニングのためのサポートベクトルマシンの利用【Powered by NICT】

Using support vector machines for atrial fibrillation screening

著者 (5件)： Rivera Daniel (Instituto de Investigacio ́n Sanitaria Galicia Sur (IISGS), Vigo, Spain) ,  Veiga Cesar (Instituto de Investigacio ́n Sanitaria Galicia Sur (IISGS), Vigo, Spain) ,  Rodriguez-Andina Juan J. (Department of Electronic Technology, University of Vigo, Vigo, Spain) ,  Farina Jose (Department of Electronic Technology, University of Vigo, Vigo, Spain) ,  Garcia Enrique (Hospital A ́lvaro Cunqueiro, Vigo, Spain)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ISIE  ページ： 2056-2060  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 心房細動は世界における不整脈の最も一般的な型である。,心房細動の検出のための適切な技術の開発は極めて重要であり,特に,潜在的患者の外来スクリーニングのためのである。一方,バイオメトリック信号を監視できるウェアラブルデバイスの現在の利用可能性は,大規模で行った入手可能であるような外来スクリーニングのための扉を開く。本文脈での主な課題の一つは,巨大な量のデータを解析することが必要である。計算知能技術はこの種の解析を行うために良好な候補である。心臓リズム解析のためのサポートベクトルマシンの使用を提案し,心房細動と洞リズムの間の識別を目的とした。心拍数情報は,ウェアラブルデバイスに埋め込まれた光電脈波センサから得られる。実患者から得られた実験結果を提示しそして論じて,手頃な心房細動スクリーニングのための提案した解決策の適合性を指摘した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *サポートベクトルマシン ,  人工知能 ,  心拍 ,  不整脈 ,  適応性 ,  心臓 ,  *心房細動 ,  脈波 ,  患者 ,  *スクリーニング ,  センサ
準シソーラス用語： 洞調律 ,  リズム ,  ウェアラブルデバイス , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 生体計測  (EL03020C)

タイトルに関連する用語 (3件)： 心房細動 ,  スクリーニング ,  サポートベクトルマシン