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J-GLOBAL ID：201702257409189213   整理番号：17A1929952

非線形計画に基づく共進化遺伝的アルゴリズムによる防空ミサイルの火力最適化のための最適化についての研究を行った。【JST・京大機械翻訳】

Fire Optimal Distribution of Air-Defense Missile Based on Nonlinear Programming Co-Evolutionary Genetic Algorithm

著者 (3件)： Li Yirui (空軍工程大学防空反導学院,陜西西安,710051) ,  Liu Jinmang (空軍工程大学防空反導学院,陜西西安,710051) ,  Wang Gang (空軍工程大学防空反導学院,陜西西安,710051)
資料名： Cekong Jishu  (Cekong Jishu)
巻： 36  号： 8  ページ： 82-85  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2879A  ISSN： 1000-8829  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 防空ミサイル目標割当問題の解決効率と計算能力をさらに向上させるために,非線形計画法共進化遺伝的アルゴリズム(NLPCGA)を提案して,防空ミサイル標的のための火力配分モデルを確立した,そして,非線形計画法共進化進化的遺伝的アルゴリズム(NLPCGA)を提案した。このアルゴリズムは,非線形計画法(NLPA)における局所探索能力と共進化アルゴリズム(CA)による高品質解の利点を有し,遺伝的理論を用いてアルゴリズムの効率を改善した。シミュレーション結果により,NLPCGAアルゴリズムは,2つのインテリジェントアルゴリズムと比較して,効果的かつ迅速に最適解を見つけ出すことができ,そしてそれは,防空戦闘のための指揮意思決定のための支援を提供することができた。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 意思決定 ,  *遺伝的アルゴリズム ,  シミュレーション ,  *最適化 ,  *遺伝 ,  *ミサイル ,  近傍探索法 ,  *非線形計画法 ,  割当問題 ,  モデル ,  *アルゴリズム
準シソーラス用語： 最適解 ,  高品質 ,  進化的アルゴリズム ,  *共進化 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： nonlinear programming genetic algorithm ,  co-evolutionary genetic algorithm ,  fire distribution

分類 (4件)： 数理計画法  (KA03030M) ,  工程管理  (KB03030P) ,  人工知能  (JE08000Z) ,  システム最適化手法  (IA02050Z)

タイトルに関連する用語 (7件)： 非線形計画 ,  共進化 ,  遺伝的アルゴリズム ,  ミサイル ,  火力 ,  最適化 ,  研究