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J-GLOBAL ID:201702257441932367   整理番号:17A0998540

の初期活性化数学的最適化を用いた局所的な心不整脈の加速された電気解剖学的マッピングと予測のための新しいアルゴリズム【Powered by NICT】

Novel algorithm for accelerated electroanatomic mapping and prediction of earliest activation of focal cardiac arrhythmias using mathematical optimization
著者 (8件):
資料名:
巻: 14  号:ページ: 875-882  発行年: 2017年 
JST資料番号: W3164A  ISSN: 1547-5271  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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早期収縮(PBs)は,構造的心疾患を患っている患者における一般的な所見であるが,それらは健康な人々にも存在することができる。カテーテルアブレーションは,適切な治療法を意味する。しかし,起源の正確な局在化は挑戦的で,特に手順中の低PB負担の例である。本研究の目的は,数学的最適化は,最早期興奮の局在を有意に促進するという仮説に基づいて自動化マッピングアルゴリズムを開発することであった。アルゴリズムは反復回帰分析に基づいている。対応する心腔の三次元解剖学的マップ内の局所活性化時間(LAT)を得る場合,次のLAT測定は,起源の予測部位について最大情報を追加し,このアルゴリズムであることを正確な位置を同定することができた。,後天性LAT測定に基づいて,このアルゴリズムは高精度で最も初期の活性化を予測することができた。焦点広がり不整脈の17電気解剖学的マップ内のアルゴリズムによる模擬探索過程を用いて,演算子を比較マッピング性能の系統的後向き分析は55±8.8から必要なLAT測定の高度に有意な減少を明らかにした10±0.51(n=17; P<.0001)。数学的最適化に基づいて,最も初期の活性化の部位を特定するための必要なLAT測定の数を減少させることができるアルゴリズムを開発した。このアルゴリズムは,次のLAT測定のための最適位置への演算子を導くことによってマッピング手順を加速する可能性は明らかである。さらに,提案アルゴリズムでは,マッピング手続き中に初期高精度で起源の部位を予測できるようになった。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】
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分類 (1件):
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循環系疾患の治療一般 

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