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J-GLOBAL ID：201702257467344954   整理番号：17A1314910

寄生行動に基づく二つのグループホタルアルゴリズムとそれらのディーゼル調合への応用【JST・京大機械翻訳】

A Double Population Firefly Algorithm Based on Parasitic Behavior and Its Application in Diesel Blending

著者 (2件)： Kong Xiangdong (華東理工大学化工過程先進控制和優化技術教育部重点実験室,上海,200237) ,  Qian Feng (華東理工大学化工過程先進控制和優化技術教育部重点実験室,上海,200237)
資料名： Huadong Ligong Daxue Xuebao. Ziran Kexue Ban  (Huadong Ligong Daxue Xuebao. Ziran Kexue Ban)
巻： 43  号： 2  ページ： 213-219  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2920A  ISSN： 1006-3080  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 実際の化学プロセスにおいて、多くの非線形最適化問題に遭遇する。従来の群知能最適化アルゴリズムは,これらの問題を解決する際に,常に収束精度が悪く,局所最適に陥りやすいため,本論文では,寄生行為に基づく二つのグループのホタル・アルゴリズム(FAPB)を提案した。このアルゴリズムでは,進化個体群を2つの個体群に分け,生物の寄生行動により二つの個体群を連結し,進化情報を共有し,大域探索能力を向上させた。アルゴリズムが局所最適に陥るのを防ぐために,自己適応係数に基づくGauss変異機構を導入して,局所探索能力を改善した。4つの古典的試験関数をシミュレーションした。標準FAアルゴリズム,FALSアルゴリズム,LDPSOアルゴリズムと比較して,FAPBアルゴリズムは,収束精度とグローバル検索能力の両方において,大いに改善された。このアルゴリズムをディーゼル調合プロセスに適用し,実際の応用におけるその実現可能性を検証した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 個体群 ,  近傍探索法 ,  適応係数 ,  変異 ,  化学プロセス ,  *アルゴリズム
準シソーラス用語： グローバル検索 ,  最適アルゴリズム ,  群知能 ,  非線形最適化 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： firefly algorithm ,  parasitic behavior ,  local search ,  Gauss variation ,  diesel blending

分類 (3件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  ネットワーク法  (KA03040X) ,  システム最適化手法  (IA02050Z)

タイトルに関連する用語 (7件)： 寄生 ,  行動 ,  グループ ,  ホタルアルゴリズム ,  ディーゼル ,  調合 ,  応用