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J-GLOBAL ID：201702257471171016   整理番号：17A1671230

柔軟な時空間融合モデルに基づく植生被覆度と植生指数の関係に基づいて,植生被覆率と植生指数間の関係性を研究した。【JST・京大機械翻訳】

Research on relationship between vegetation cover fraction and vegetation index based on flexible spatiotemporal data fusion model

著者 (2件)： Wang Jie (西華師范大学国土資源学院,四川 南充,637009) ,  Li Weipeng (西華師范大学国土資源学院,四川 南充,637009)
資料名： Caoye Kexue  (Caoye Kexue)
巻： 34  号： 2  ページ： 264-272  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2659A  ISSN： 1001-0629  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 時空間データ融合モデルは,高い空間分解能の植生指数と植生被覆度を得るために広く使用されているが,その逆の精度は,低い空間分解能画像(MODIS画像)によってしばしば影響されていることが知られている。本論文は,柔軟な時空データ融合法(FSDAF)に基づいて,FSDAFモデルにおける植生被覆度の抽出精度に及ぼす2つの異なるシナリオのMODIS画像の組合せの影響を分析した。6つの植生指数と植生被覆度の間の線形性と非線形関係を研究した。研究結果により、FSDAF模擬画像の植生被覆度の精度は2つの時期のMODIS画像の変化率により決まり、画像変化時間の取得精度は画像の差異より明らかに大きいことが明らかになった。植生指数による植生被覆度のシミュレーションにおいて,NDVIとOVIの線形あてはめ効果は良好であり,理想的な結果を得ることができた。実験により、時空モデルを用いて、研究区の植生被覆のインバージョンに用いることが比較的に良い効果を得られ、一定の応用普及価値があることが明らかになった。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 空間分解能 ,  正規化植生指数 ,  *画像 ,  線形性 ,  データ融合
準シソーラス用語： MODIS ,  時空間データ ,  *植生指標 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (7件)： Spatiotemporal Data Fusion Model ,  Flexible Spatiotemporal Data Fusion Model ,  Vegetation Cover Fraction ,  Vegetation Index ,  Landsat TM ,  Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer ,  Linear and Nonlinear Fitting

分類 (1件)： 写真測量,空中写真  (RC02040D)

タイトルに関連する用語 (9件)： 時空間 ,  融合 ,  モデル ,  植生 ,  被覆度 ,  植生指数 ,  植生被覆率 ,  関係性 ,  研究