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J-GLOBAL ID：201702257493902391   整理番号：17A1725559

気象パターンマッチングとPCA法に基づく全建物システムの故障検出【Powered by NICT】

Whole building system fault detection based on weather pattern matching and PCA method

著者 (2件)： Chen Yimin (Engineering Drexel University, Department of Civil, Architectural and Environmental, Philadelphia, PA, USA) ,  Wen Jin (Department of Civil, Architectural and Environmental Engineering, Drexel University, Philadelphia, PA, USA)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICCSSE  ページ： 728-732  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 多変量統計的プロセス解析(MSPA)法は,建物における部品レベルの故障検出のための広く用いられている。気象パターンマッチング(PM)と主成分分析(PCA)法と名付けたMSPA法は建物全体システムの故障検出のために提案した。この方法はエアハンドリングユニット(AHU)と可変風量(VAV)端末における故障を検出するのに有効であることを証明した部品レベルの故障検出法から修正した。提案した方法では,記号的集約近似(SAX)法を用いて,正確にシステムの故障を検出するためのPCAモデルのための動的ベースラインデータセットを生成するための歴史的データベースにおける類似天気パターンを見出すことである。一つの実建物データを用いて,提案した方法の有効性を評価することである。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *気象 ,  *パターンマッチング ,  *故障検出 ,  近似法 ,  主成分分析 ,  空気調和装置 ,  データベース ,  集中化 ,  天気 ,  端末装置 ,  プロセス解析
準シソーラス用語： 変風量 ,  多変量 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 空気調和装置一般  (PC02010U)

タイトルに関連する用語 (5件)： 気象 ,  パターンマッチング ,  PCA ,  建物 ,  故障検出