文献

J-GLOBAL ID：201702257505965871   整理番号：17A1645057

空中物体同定のための順序付き最小距離バッグオブワードアプローチ【Powered by NICT】

Ordered minimum distance bag-of-words approach for aerial object identification

著者 (3件)： Unlu Eren (ISAE-SUPAERO, 10 avenue Edouard Belin, BP 54032, 31055 Toulouse cedex 4, France) ,  Zenou Emmanuel (ISAE-SUPAERO, 10 avenue Edouard Belin, BP 54032, 31055 Toulouse cedex 4, France) ,  Riviere Nicolas (ONERA, 2 avenue Edouard Belin, BP 74025, 31055 Toulouse cedex 4, France)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： AVSS  ページ： 1-6  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： コンピュータビジョンによる無人機のような潜在的空中脅威の検出臨界位置の保護のための関心の重要である。このタイプのシステムは鳥のような非悪性物体が密接することによって生じる偽警報,像面を侵入を効率的に避けるべきである。本論文では,拡張ヒストグラム集合を用いて,パッチからの雄バチ,鳥類とバックグラウンドを識別する秩序化最小距離ワードバッグ(omidBoW)と呼ばれる以前に提示された高速化されたロバストな特徴変換(SURF)ベースアルゴリズムの改良版を提案した。SURFに基づく物体認識は,この文脈に統合することができ,この改良アルゴリズムを規則的なワードバッグアプローチと比較して16%までの精度を増加させることができることを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： ロバスト性 ,  アルゴリズム ,  コンピュータビジョン ,  臨界 ,  ヒストグラム ,  無人機 ,  高速化 ,  警報 ,  *物体認識
準シソーラス用語： 特徴変換 ,  *最小距離 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 物体 ,  同定 ,  順序 ,  最小距離 ,  バッグオブワード