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J-GLOBAL ID：201702257543337488   整理番号：17A1773728

ロバストな可能性c回帰モデルアルゴリズム【Powered by NICT】

Robust possibilistic c-regression models algorithm

著者 (4件)： Soltani Moez (The National Higher Engineering School of Tunis (ENSIT), Laboratoire d’Ingenierie des Syste`mes Industriels et des Energies Renouvelables) ,  Telmoudi Achraf Jabeur (ISSAT Sousse, University of Sousse, LARATSI, University of Monastir) ,  Chaouech Lotfi (ENSIT, 5, av. Taha Hussein, BP 56-1008, Tunis, Tunisia, University of Tunis) ,  Chaari Abdelkader (ENSIT, 5, av. Taha Hussein, BP 56-1008, Tunis, Tunisia, University of Tunis)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： CoDIT  ページ： 0466-0470  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,非線形系のためのファジィc回帰モデルに基づくパラメータ同定の問題を検討した。ノイズのあるデータの影響を低減するために,新しい方法は,可能性c-平均法を組み合わせたファジィc回帰モデル(FCRM)であった。文献中の既存のアルゴリズムと比較して,提案した方法は雑音によって汚染された分配データセットの誤差を減少させることを一般化目的関数を利用し,結果としての正確なモデルが得られた。本研究の結果は,FCRMアルゴリズムの他の拡張版と比較して提案した方法の有効性を示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  非線形系 ,  雑音 ,  目的関数 ,  *回帰モデル ,  曖昧さ ,  *ロバスト性
準シソーラス用語： k-means法 ,  パラメータ同定 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (4件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  システム同定  (IA02040O) ,  信号理論  (ND02020G) ,  システム・制御理論一般  (IA02010H)

タイトルに関連する用語 (4件)： ロバスト ,  可能性 ,  回帰モデル ,  アルゴリズム