文献

J-GLOBAL ID：201702257604173191   整理番号：17A1333487

広西省の葉を用いた生活排水の脱窒処理【JST・京大機械翻訳】

Leaves of Magnolia grandiflora as carbon source for denitrification in domestic wastewater

著者 (5件)： Cao Yanxiao (中南財経政法大学信息与安全工程学院,武漢,430073) ,  Li Jiamiao (同済大学環境科学与工程学院,上海,200092) ,  Song Yongwei (中南財経政法大学信息与安全工程学院,武漢,430073) ,  Xie Gaosheng (中南財経政法大学信息与安全工程学院,武漢,430073) ,  Dai Jialiang (中南財経政法大学信息与安全工程学院,武漢,430073)
資料名： Huanjing Gongcheng Xuebao  (Huanjing Gongcheng Xuebao)
巻： 11  号： 4  ページ： 2261-2267  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2495B  ISSN： 1673-9108  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 現在、固体炭素源は低炭素窒素の地表水と地下水の修復研究によく使われており、生活汚水に関する応用は少ない。本論文では,3つの落葉を炭素源として選択し,3つの落葉の炭素放出特性と動力学を分析し,それらの脱窒素過程に及ぼす温度と固液比の影響を研究し,最終的に,炭素源として用いた。. Yunnanの葉を用いて,家庭汚水におけるその影響を研究した。実際の廃水における脱窒効率を研究した。結果は以下を示した。ロジスティックモデルは,落葉の炭素放出過程をよりよくシミュレートすることができた。温度と固体/液体比率は,脱窒素効率に影響を及ぼし,3つの温度システムにおける硝酸塩の除去負荷は30°Cであり,種々の固体/液体比率の条件下では,単位質量当たりの硝酸塩除去負荷は208.49mgg-1であり,対応する固体/液体比率は1:250であった。これらの結果は,落葉の投与量がより多くないほど,より良いことを示した。家庭汚水の脱窒に関する実験結果は,炭素源の消費が急速に利用できることを示した,そして,炭素源は急速に脱窒炭素源の不足を補い,高い脱窒率を維持した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 高速度 ,  地表水 ,  脱窒素 ,  *家庭汚水 ,  落葉 ,  地下水 ,  *脱窒 ,  硝酸塩 ,  汚水 ,  廃水
準シソーラス用語： ロジスティックモデル ,  固液比 ,  炭素源 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： leaves of Magnolia grandiflora ,  temperature ,  solid-liquid ratio ,  denitrification ,  domestic wastewater

分類 (1件)： 下水,廃水の生物学的処理  (SC03060H)

タイトルに関連する用語 (3件)： 葉 ,  生活排水 ,  脱窒