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J-GLOBAL ID：201702257615257535   整理番号：17A1677097

改良された野草アルゴリズムに基づくガイド波信号マッチング追跡のための方法を研究した。【JST・京大機械翻訳】

Guided wave signal recognition by matching pursuit method based on modified invasive weed optimization

著者 (5件)： Geng Haiquan (海軍工程大学 動力工程学院,武漢,430033) ,  Wang Yuemin (海軍工程大学 動力工程学院,武漢,430033) ,  Chen Le (海軍工程大学 動力工程学院,武漢,430033) ,  Ye Wei (海軍工程大学 動力工程学院,武漢,430033) ,  Deng Wenli (海軍工程大学 動力工程学院,武漢,430033)
資料名： Haijun Gongcheng Daxue Xuebao  (Haijun Gongcheng Daxue Xuebao)
巻： 29  号： 1  ページ： 91-95,101  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2031A  ISSN： 1009-3486  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 導波信号マッチング追跡法の効率とマッチング精度の問題を解決するために,改良型野草アルゴリズムに基づく新しいマッチング追跡法(MIWOMP)を提案した。L(0,2)モード導波を用いて欠陥を含む鋼管を検出し,chirplet時間周波数原子を整合原子として用いた。MIWOMP法,微分進化的マッチング追跡法(DEAMP),および野草アルゴリズムに基づくマッチング追跡法(IWOMP)を用いて,誘導信号の再構成を行い,異なる方法の整合残差エネルギーと周波数整合誤差を比較した。研究結果は以下を示す。MIWOMP法は,最も高いマッチング精度を有し,ガイド波検出信号を効果的に認識し再構成することができ,それによって,非破壊検出技術の一般化を促進することができた。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 残差 ,  *マッチング ,  *アルゴリズム ,  鋼管 ,  周波数 ,  再構成 ,  検出法
準シソーラス用語： 微分進化 ,  時間周波数 ,  *マッチング追跡 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： guided wave ,  matching pursuit ,  modified invasive weed optimization ,  signal recognition

分類 (2件)： 非破壊試験  (HB02030F) ,  研削  (QC03000R)

タイトルに関連する用語 (5件)： 野草 ,  アルゴリズム ,  ガイド波 ,  マッチング追跡 ,  研究