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J-GLOBAL ID:201702257659035111   整理番号:17A0748100

ブドウの花数推定のための画像分析に基づくモデル化【Powered by NICT】

Image analysis-based modelling for flower number estimation in grapevine
著者 (4件):
資料名:
巻: 97  号:ページ: 784-792  発行年: 2017年 
JST資料番号: C0351A  ISSN: 0022-5142  CODEN: JSFAAE  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: イギリス (GBR)  言語: 英語 (EN)
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背景:ブドウの花序あたりの花数は収率を評価するために使用できる貴重な情報を提供する。技術ツール,画像解析と予測モデリングに基づいて開発を実施してきた。しかし,広範な品種の様々な独立した予測モデルと収量予測能力の挙動は評価されていない。11ブドウVitis viniferaL.品種から【結果】花序画像は,現場条件下で取得した。花序あたりの花数と画像で見られた花数は手動で計算し,画像解析アルゴリズムを用いて自動的にした。これらのデータセットを用いて,二線形(単一変数と多変数)と非線形多様な独立モデルの挙動を較正し,評価した。その結果,画像解析アルゴリズムと非線形手法から成る統合ツールは最高の性能とロバスト性を示した(RPD=8.32, RMSE=37.1)。結実率(R~2=0.79)と平均果粒重(R~2=0.91)と結合した花の数の収量推定能力も試験した。【結論】本研究は,画像解析アルゴリズムを用いた花序推定あたりの花数の精度と種々のブドウ品種に対して一般的に適用可能であることを非線形モデルを証明した。これは収穫時の収量の推定のための高速,非侵襲的で信頼性の高いツールを提供する。Copyright 2017 Wiley Publishing Japan K.K. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
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果実とその加工品  ,  野菜とその加工品 
タイトルに関連する用語 (5件):
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