文献
J-GLOBAL ID:201702257659495473   整理番号:17A1552028

のRey聴覚性言語学習検査スコアはアルツハイマー病における全脳MRIから予測できる【Powered by NICT】

Rey’s Auditory Verbal Learning Test scores can be predicted from whole brain MRI in Alzheimer’s disease
著者 (6件):
資料名:
巻: 13  ページ: 415-427  発行年: 2017年 
JST資料番号: W3179A  ISSN: 2213-1582  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
抄録/ポイント
文献の概要を数百字程度の日本語でまとめたものです。
部分表示の続きは、JDreamⅢ(有料)でご覧頂けます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
Rey聴覚性言語学習検査(RAVLT)を試験エピソード記憶,認知症と前痴呆条件における認知評価に広く使用されている強力な神経心理学的ツールである。いくつかの研究は,RAVLTスコアの障害はAlzheimer病(AD)による基礎病理をよく反映しており,従ってRAVLT効果的な早期マーカー記憶愁訴患者におけるADを検出することを示した。RAVLTスコア(RAVLT即時およびRAVLT%忘却)とADに起因する構造的脳萎縮の関連を検討した。目的はRAVLTスコアは機械学習アプローチを用いた構造的磁気共鳴イメージング(MRI)データに基づく予測にどの程度研究包括的にだけでなくRAVLTスコアの推定のための最も重要な脳領域を見出すことであった。このため,弾性ネット罰則付き線形回帰モデルによる灰白質密度からRAVLTスコアを推定する予測モデルを構築した。提案されたアプローチは,806AD,軽度認知障害(MCI)または健常者から成るデータセットの推定値と観察値RAVLT即時(R=0.50)とRAVLT%忘却(R=0.43)間の高度に有意な交差検証相関を提供した。添加では,選択した機械学習法は,MRIデータに基づくRAVLTの推定に使われた関連ベクトル回帰よりもRAVLTスコアのより正確な推定値を提供した。トップ予測因子はRAVLT即時の推定と角回,RAVLT%忘却の推定のための海馬と扁桃体の内側側頭葉構造と扁桃体であった。さらに,3年間のADとMCI被験者の転化率はMRIバイオマーカーに匹敵する精度で観察あるいは推定RAVLTスコアに基づいて予測できた。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】
シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
文献のテーマを表すキーワードです。
部分表示の続きはJDreamⅢ(有料)でご覧いただけます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。

分類 (3件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
中枢神経系  ,  神経系の診断  ,  精神障害 

前のページに戻る