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J-GLOBAL ID：201702257661603958   整理番号：17A1352119

OpenCVを用いた特徴に基づく画像縫合アルゴリズムの評価【Powered by NICT】

Evaluation of feature based image stitching algorithm using OpenCV

著者 (2件)： Ha You-Jin (School of Life Science, Ulsan National Institute of Science and Technology, Korea (South)) ,  Kang Hyun-Deok (School of Life Science, Ulsan National Institute of Science and Technology, Korea (South))
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： HSI  ページ： 224-229  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 画像ステッチは複数の画像を融合する魅力的な方法である。ソース画像の品質を維持しながら,広角パノラマ写真を生成することができる。工程では,一般的なシーンを含む画像の重複部により実施が容易である。今日,パノラマ画像縫合は360度カメラと仮想現実感写真のような応用に広く用いられている。ステッチング技術は高速処理速度と正確な性能を確保するならば,それは実時間で多様な映像コンテンツを生成するために期待されている。さらに,パノラマ画像を種々の射影レイアウト,即ち,球状とステレオ投影に写像できる。適切な射影レイアウトに沿ったパノラマ画像のマッピングは,より立体空間を発現し,すなわち,光の空間を,前にあるかのように見えるという印象を与えることができることが可能になった。高分解能パノラマ画像を用いた3D再構成空間を創造するとき利用できる。本論文では,特徴ベース画像スティッチングの概念を述べ,実装結果を提示した。も10以上の画像を用いた縫合の結果を与え,ステッチング多重画像に時間効率の良い方法を示唆した。時間効率的スティッチング方式が現実的なアプリケーションに適用できるパノラマ画像は日常生活で容易にアクセスできるようにした。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *縫合術 ,  応用プログラム ,  高速度 ,  *アルゴリズム ,  射影 ,  カメラ ,  品質 ,  バーチャルリアリティ ,  *画像 ,  高分解能
準シソーラス用語： 画像スティッチング ,  映像コンテンツ ,  パノラマ画像 ,  パノラマ写真 ,  *OpenCV , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (4件)： OpenCV ,  縫合 ,  アルゴリズム ,  評価