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J-GLOBAL ID：201702257663016473   整理番号：17A1346944

大きさ測定を用いた動機づけされた非線形MIMO通信位相回復【Powered by NICT】

Phase Retrieval Motivated Nonlinear MIMO Communication With Magnitude Measurements

著者 (3件)： Wang Shengchu (School of Information and Communication Engineering, Beijing University of Posts and Telecommunications, Beijing, China) ,  Zhang Lin (School of Information and Communication Engineering, Beijing University of Posts and Telecommunications, Beijing, China) ,  Jing Xiaojun (School of Information and Communication Engineering, Beijing University of Posts and Telecommunications, Beijing, China)
資料名： IEEE Transactions on Wireless Communications  (IEEE Transactions on Wireless Communications)
巻： 16  号： 8  ページ： 5452-5466  発行年： 2017年 
JST資料番号： W1329A  ISSN： 1536-1276  CODEN： ITWCAX  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,マルチユーザ大きさのみ(MO )MIMO,基地局はエンベロープ検出器と低分解能A DCによる複雑なベースバンド信号の量子化された大きさを獲得を提案した。,MO MIMO(多入力多出力)は,従来のMIMO(多入力多出力)と比較してはるかに低い回路電力とコストを持っている。位相情報が利用できないので,全ての既存のMIMOベースバンドアルゴリズムはMO MIMOに適用できない。,二種類のチャネル推定とマルチユーザ検出器のチャネル推定とマルチユーザ検出問題を分類する量子化された位相回復(PR)問題として,一般化近似メッセージパッシング(GAMP)のフレームワークの下で二つの方法を開発することにより,後者を解く最初に構築した。第一の方法は,直接GAMPを適用する量子化された大きさ測定と未知の複素信号間の確率関係を利用することにより量子化されたPR問題を解いた。第二の方法は,失われた位相推定と信号回復の反復,後者は量子化された観測をもつ線形混合問題を扱うためにGAMPを必要とする。開発した推定器と検出器は最も複雑な操作として行列-ベクトル乗算と非線形関数計算を必要としている,特に非線形量子化損失を処理し,信号事前確率分布を利用した。最後に,それらの有効性を実験的に検証した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： マルチユーザ検出 ,  ベースバンド ,  基地局 ,  近似法 ,  量子化 ,  *位相回復 ,  *線形性 ,  チャネル推定 ,  検出器 ,  確率分布 ,  ベクトル ,  電力
準シソーラス用語： メッセージパッシング ,  *MIMO ,  マルチユーザ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 無線通信一般  (ND08010L) ,  通信方式一般  (ND07010E)

タイトルに関連する用語 (4件)： 動機づけ ,  非線形 ,  MIMO通信 ,  位相回復