抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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PrefixSpanアルゴリズムを配列パターンのインクリメンタルな更新過程におけるアルゴリズムをrerunする必要がある,元のデータベースを走査繰り返し必要とマイニングプロセスにおける投影データベースを構築する必要がある。これらの問題を解決するために,IPISPアルゴリズムを提案した。IPISPアルゴリズムは,すべての採掘配列とその支持を貯蔵する配列パターンベース(SPB)を用いた。増分マイニングの場合,投影データベースの数とサイズは,配列パターンベースを走査することにより減少した。同時に,投影データベースを構築するとき,同じプレフィックスパターンの複製投影データベースを回避するプレフィックスに関して配列データベースのプレフィックスをチェックした。投影データベースと投影データベースの大きさを構成するために必要な時間を減少させ,その結果,時間と空間消費を減少させる。実験はIPISPアルゴリズムの効率は逐次パターンインクリメンタルな更新の採掘におけるPrefixSpanアルゴリズムよりも優れていることを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】