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J-GLOBAL ID：201702257677028130   整理番号：17A1567914

定常ランダム二変量信号のスペクトル解析【Powered by NICT】

Spectral Analysis of Stationary Random Bivariate Signals

著者 (3件)： Flamant Julien (Univ. Lille, CNRS, Centrale Lille, UMR 9189 - CRIStAL - Centre de Recherche en Informatique Signal et Automatique de Lille, Lille, France) ,  Le Bihan Nicolas (Univ. Grenoble Alpes, CNRS, Grenoble INP, GIPSA-lab, Grenoble, France) ,  Chainais Pierre (Univ. Lille, CNRS, Centrale Lille, UMR 9189 - CRIStAL - Centre de Recherche en Informatique Signal et Automatique de Lille, Lille, France)
資料名： IEEE Transactions on Signal Processing  (IEEE Transactions on Signal Processing)
巻： 65  号： 23  ページ： 6135-6145  発行年： 2017年 
JST資料番号： C0228A  ISSN： 1053-587X  CODEN： ITPRED  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 定常ランダム二変量信号のスペクトル解析に向けた新しいアプローチを提案した。既存アプローチとは異なり,提案した枠組みは,二変量信号のための明確な統計的物体と物理的パラメータの間の自然なリンクを示した。四元数Fourier変換を用いて,複素値系列として見られるランダム二変量信号の四元数値スペクトル表現を導入した。これはスカラー4元数値スペクトル密度の定義と二変量信号に対応する自己共分散を可能にした。スペクトル密度は,周波数依存偏光特性の観点から解釈意味できる。非偏極及び偏極成分に関連し,任意のランダム二変量信号のスペクトル密度の自然分解を紹介した。ノンパラメトリックスペクトル密度推定を調べた,ランダム二変量信号の偏光ペリオドグラムを導入した。数値実験は,我々の理論解析を支持し,合成データの上で,提案アプローチの妥当性を明らかにした。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： Fourier変換 ,  共分散 ,  ノンパラメトリック法 ,  *スペクトル ,  周波数依存性 ,  *スペクトル解析 ,  偏光 ,  スカラー ,  偏光性 ,  四元数 ,  スペクトル密度
準シソーラス用語： 理論解析 ,  数値実験 ,  ペリオドグラム ,  偏極 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 信号理論  (ND02020G)

タイトルに関連する用語 (2件)： 変量 ,  スペクトル解析