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J-GLOBAL ID：201702257698746397   整理番号：17A1716525

1970年から2016年までの大域的黄熱ワクチン接種率:調整後向き解析【Powered by NICT】

Global yellow fever vaccination coverage from 1970 to 2016: an adjusted retrospective analysis

著者 (24件)： Shearer Freya M (Big Data Institute, Li Ka Shing Centre for Health Information and Discovery, University of Oxford, Oxford, UK) ,  Moyes Catherine L (Big Data Institute, Li Ka Shing Centre for Health Information and Discovery, University of Oxford, Oxford, UK) ,  Pigott David M (Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington, Seattle, WA, USA) ,  Brady Oliver J (Department of Infectious Disease Epidemiology, London School of Hygiene & Tropical Medicine, London, UK) ,  Marinho Fatima (University of State of Rio de Janeiro, Maracana, Rio de Janeiro, Brazil) ,  Deshpande Aniruddha (Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington, Seattle, WA, USA) ,  Longbottom Joshua (Big Data Institute, Li Ka Shing Centre for Health Information and Discovery, University of Oxford, Oxford, UK) ,  Browne Annie J (Big Data Institute, Li Ka Shing Centre for Health Information and Discovery, University of Oxford, Oxford, UK) ,  Kraemer Moritz U G (Department of Zoology, University of Oxford, Oxford, UK) ,  Kraemer Moritz U G (Harvard Medical School, Boston, MA, USA) ,  Kraemer Moritz U G (Boston Children’s Hospital, Boston, MA, USA) ,  O’Reilly Kathleen M (Department of Disease Control, London School of Hygiene & Tropical Medicine, London, UK) ,  Hombach Joachim (Initiative for Vaccine Research, Immunization, Vaccines and Biologicals, World Health Organization, Geneva, Switzerland) ,  Yactayo Sergio (Infectious Hazard Management, World Health Organization, Geneva, Switzerland) ,  de Araujo Valdelaine E M (Secretariat of Health Surveillance of the Ministry of Health of Brazil, Rio de Janeiro, Brazil) ,  da Nobrega Aglaer A (Secretariat of Health Surveillance of the Ministry of Health of Brazil, Rio de Janeiro, Brazil) ,  Mosser Jonathan F (Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington, Seattle, WA, USA) ,  Mosser Jonathan F (Division of Pediatric Infectious Diseases, Seattle Children’s Hospital, University of Washington, Seattle, WA, USA) ,  Stanaway Jeffrey D (Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington, Seattle, WA, USA) ,  Lim Stephen S (Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington, Seattle, WA, USA) ,  Hay Simon I (Big Data Institute, Li Ka Shing Centre for Health Information and Discovery, University of Oxford, Oxford, UK) ,  Hay Simon I (Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington, Seattle, WA, USA) ,  Golding Nick (Quantitative & Applied Ecology Group, School of BioSciences, University of Melbourne, Parkville, VIC, Australia) ,  Reiner Robert C (Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington, Seattle, WA, USA)
資料名： Lancet Infectious Diseases  (Lancet Infectious Diseases)
巻： 17  号： 11  ページ： 1209-1217  発行年： 2017年 
JST資料番号： W3107A  ISSN： 1473-3099  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ワクチン貯蔵における全体的な不足と組み合わせて,過去2年間のアンゴラとブラジルにおける黄熱の実質的な発生は,本制御戦略を評価するための緊急の必要性を強調した。本研究の目的は,高空間分解能で2016~1970年から地球黄熱ワクチン接種率を推定し,発生予防のための人口カバー率閾値に到達するためにワクチン接種を必要とするまだ個体数を計算した。この調整後向き分析のために,1939年5月1日,2016年10月29日間の黄熱ワクチン接種活動について報告源(例えば,WHO報告と健康サービスプロバイダregisteries)の範囲からデータを収集した。ワクチンキャンペーンを対象とした方法における不確実性を説明するために,代替シナリオを包含する三人口カバー率値を計算した。はこれらのデータを組み合わせた人口統計学的情報を用いた,1970年から2016年までの黄熱ウイルス感染のリスクがある国の各第二レベル都道府県の黄熱ワクチンを受けた人口の割合を推定するために時間によるワクチン接種率を追跡した。全体として,1970年以来発生しているワクチン接種率のかなりの増加が,黄熱リスクゾーン内の現代の適用において存在する顕著なギャップ。は三十九億三千七百万と四十七億二千九百万年の間に人々はまだWHOにより推奨された80%人口カバー率しきい値を達成するために黄熱ウイルス感染のリスクがある地域におけるワクチン接種を必要とする推定これは黄熱リスクゾーン内の個体群の43%と52%の間であり,1970年にワクチン接種を必要としたであろうする住民の間の66%と76%であった。著者らの結果は,黄熱ワクチン接種率の重要なギャップを強調し,大発生リスクの定量化の改善に寄与し,これからの予防接種の努力と緊急備蓄の計画を誘導するのを支援できる。Rhodes信用,法案とMelindaゲート財団ウェルカム・トラスト,米国国立衛生研究所の国立医学図書館,欧州連合のホライズン2020研究と革新プログラム。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 個体群 ,  感染 ,  *予防接種 ,  住民 ,  *ワクチン ,  不確実性 ,  *接種 ,  欧州連合 ,  ブラジル連邦共和国
準シソーラス用語： 黄熱ウイルス ,  人口統計学 ,  健康 ,  *黄熱ワクチン ,  *接種率 ,  *黄熱 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 感染症・寄生虫症一般  (GD01010H) ,  ウイルスによる動物の伝染病  (FE02024R)

タイトルに関連する用語 (3件)： 黄熱ワクチン ,  接種率 ,  後向き解析