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J-GLOBAL ID:201702257711304131   整理番号:17A1635097

診断可能性指標を用いた故障診断のための構造解析における残留発電機の選択【Powered by NICT】

Selection of residual generators in structural analysis for fault diagnosis using a diagnosability index
著者 (2件):
資料名:
巻: 2017  号: CCTA  ページ: 1438-1445  発行年: 2017年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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故障検出と分離(FDI)のための構造解析は,モデルベース診断のための構造化残差発生器を設計するための効率的な方法である。数診断試験候補の数は,複雑なシステムの場合に大きくなる可能性があることを生成する。診断システムにおける診断可能性の程度を測定する診断能指数を用いた候補方程式セットの多数から残差発生器を選択する方法を提案した。残差発生器の選択プロセスを最適診断性能,すなわちを達成するための解集合を減少させ,種々の故障の検出可能性と分離可能を最大化することを目的としている。残差発生器を選択するためのアプローチを提案した方法論は,候補方程式を構造解析アルゴリズムから誘導された選択の比較的大きな数からの診断試験のための小型自動に有効であることを示すために電気自動車における永久磁石同期機(PMSM)駆動システムに適用した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
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分類 (1件):
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信頼性 

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