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J-GLOBAL ID:201702257781267890   整理番号:17A1259120

人工神経回路網によるBOTDAシステムにおける歪と温度識別の実現可能性研究【Powered by NICT】

Feasibility study of strain and temperature discrimination in a BOTDA system via artificial neural networks
著者 (5件):
資料名:
巻: 2017  号: OFS  ページ: 1-4  発行年: 2017年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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人工神経回路網によるBrillouin光時間領域分析器における歪と温度の間の自動識別を提案し,議論した。センシング要素として標準単一モード光ファイバを用いて,Brillouin利得スペクトルは適用した温度および/または株に依存して示すことが知られて変化を検出するために提案した方法の能力を研究した。種々の歪と温度の同時状況を考慮した実験結果は,この技術の実現可能性を示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (5件):
分類
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分光法と分光計一般  ,  測光と光検出器一般  ,  材料学  ,  微生物の接種・培養法  ,  腫ようの診断 
タイトルに関連する用語 (5件):
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